[發明專利]基于大數據的人物圖像識別方法、裝置和信息處理設備

在審

• 申請號: 202211192638.0
• 申請日: 2022-09-28
• 公開（公告）號: CN115512390A
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 陸征;盧永安;宋雪梅
• 申請（專利權）人: 長城計算機軟件與系統有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/75
• 代理公司: 北京麥寶利知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11733
• 代理人: 胥凱

提供了一種基于大數據的人物圖像識別方法、設備、裝置和信息處理設備，該方法包括：獲取待識別人物圖像，根據所述人物圖像提取人物特征數據；在大數據系統中建立所提取人物特征的模型，并確定滿足所述人物特征模型的樣本數據，將所提取的人物特征數據和所述樣本數據進行比較；根據比較結果識別和所述人物特征數據相匹配的樣本數據。本發明的方案基于大數據的綜合信息處理系統通過對待比較人物的特征數據進行比較，再結合普通的面部識別，可以進一步提高人物識別的效率和準確率。

技術領域

本發明屬于大數據數據處理技術領域，具體涉及一種基于大數據的人物圖像識別方法、裝置和信息處理設備。

背景技術

人臉識別(Face Recognition)是一種依據人的面部特征(如統計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等；現有技術在進行人像識別時，主要采集人的面部信息對面部進行識別，但自2019年底以后，全民外出時開始佩戴口罩，因此，現有的信息處理系統能夠采集到的面部信息非常有限，顯著降低了識別的效率和準確率，急需一種能夠輔助提高識別準確率和識別效率高的信息處理系統。

上述在背景部分公開的信息僅用于對本發明的背景做進一步的理解，因此它可以包含對于本領域普通技術人員已知的不構成現有技術的信息。

發明內容

本發明涉及一種基于大數據的人物圖像識別方法、設備、裝置和信息處理設備。為了提高現有技術中對人識別的效率和準確率,本發明提供一種基于大數據的綜合信息處理系統，能夠顯著提高對人的識別效率和準確率。

本發明的第一方面提供了1.一種基于大數據的人物圖像識別方法，包括：S1：獲取待識別人物圖像，根據所述人物圖像提取人物特征數據；S2：在大數據系統中建立所提取人物特征的模型，并確定滿足所述人物特征模型的樣本數據，將所提取的人物特征數據和所述樣本數據進行比較；S3：根據比較結果識別和所述人物特征數據相匹配的樣本數據。

根據本發明的一個實施例，其中所述特征數據包括人物圖像的眉臉比數據、耳臉比數據、頭頸比數據和頭身比數據的一者或多者。

根據本發明的一個實施例，其中，所述特征數據為人物圖像的眉臉比數據。

根據本發明的一個實施例，其中，當所述特征數據包括人物圖像的眉臉比數據、耳臉比數據、頭頸比數據和頭身比數據時，還包括：S21：優先根據所提取的眉臉比數據與和大數據系統中眉臉比模型相關的樣本數據進行比較，確定與眉臉比匹配的第一樣本數據；S22：根據在第一樣本數據中進行耳臉比數據、頭頸比數據和頭身比數據的匹配。

根據本發明的一個實施例，其中，在所述步驟S22中，進行耳臉比數據、頭頸比數據和頭身比數據的匹配的順序依次為：眉臉比,耳臉比,頭頸比,頭身比或耳臉比,眉臉比,頭頸比,頭身比。

根據本發明的一個實施例，其中，在所述步驟S1中，當根據所述人物圖像僅能提取包括眉臉比數據和耳臉比數據的人物特征數據時；在所述步驟S2中，同時分別確定眉臉比和耳臉比樣本數據，并將所述圖像的眉臉比數據和耳臉比數據和樣本數據比較；在所述步驟S3中，根據眉臉比數據和耳臉比數據的比較結果識別相匹配的樣本數據。

根據本發明的一個實施例，其中所述眉臉比數據為:人物下巴到發際線之間的距離/人物的眉毛到發際線之間的距離；所述耳臉比數據為:人物耳朵的長度/人物下巴到發際線之間的距離；所述頭頸比數據為：人物的頭部長度/人物頭部長度與頸部長度之和；所述頭身比數據為：人物的頭部長度/人物的身高。

本發明的第二方面提供了一種基于大數據的人物圖像識別設備，包括：數據提取模塊，用于獲取待識別人物圖像，根據所述人物圖像提取人物特征數據；模型建立模塊，用于在大數據系統中建立所提取人物特征的模型，并確定滿足所述人物特征模型的樣本數據；比較模塊：將所提取的人物特征數據和所述樣本數據進行比較；識別模塊：用于根據比較結果識別和所述人物特征數據相匹配的樣本數據。