[發(fā)明專利]一種基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211150979.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-09-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115545824A | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 卞萬豐;謝叢立;張志遠(yuǎn);張山奇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇州馨璞信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/06 | 分類號(hào): | G06Q30/06;G06K9/62;G06N5/00 |
| 代理公司: | 重慶百潤洪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50219 | 代理人: | 尹洪劍 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 oms 訂單 管理 系統(tǒng) 智能 開單 方法 | ||
1.一種基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,包括步驟:
S1、采集記錄用戶購買數(shù)據(jù);
S2、對(duì)訂單用戶數(shù)據(jù)采集;
S3、根據(jù)用戶購買數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)存儲(chǔ);
S4、根據(jù)不同用戶數(shù)據(jù)樣本選取不同算法計(jì)算;
S5、使用樹回歸算法,計(jì)算數(shù)據(jù)集的誤差總值;
S6、不同應(yīng)用層對(duì)比數(shù)據(jù)分析;
S7、篩選出適合用戶產(chǎn)品和價(jià)格。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,步驟S1中用戶購買數(shù)據(jù)包括商品的價(jià)格、購買時(shí)間、省份和詳細(xì)地址。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,步驟S4中判斷選取算法的方法,若用戶數(shù)據(jù)的特征比樣本點(diǎn)還多,采用嶺回歸、lasso算法和前向逐步回歸。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,嶺回歸:通過用戶數(shù)據(jù)的特征構(gòu)建XTX,在矩陣XTX上加一個(gè)λI從而使得矩陣非奇異,進(jìn)而能對(duì)XTX+λI求逆,回歸系數(shù)的計(jì)算公式為w^=(XTX+λI)-1XTy。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,處理特征數(shù)多余樣本數(shù)據(jù),并且在結(jié)果中加入誤差;使用λ來限制了所有w之和,通過引入該懲罰項(xiàng),減少不重要的參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,取出兩組隨機(jī)樣本集并擬合,得到兩組回歸系數(shù);兩組回歸系數(shù)之間的差異大小為模型方差大小。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,采用python中metrics.silhouetee_score的方法對(duì)聚類結(jié)果有效性進(jìn)行驗(yàn)證。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于OMS訂單管理系統(tǒng)的智能開單方法,其特征在于,步驟S5中,具體步驟為:
S51、假設(shè)葉節(jié)點(diǎn)是常數(shù)值,數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系用樹結(jié)構(gòu)來概括;
S52、構(gòu)建以分段常數(shù)為葉節(jié)點(diǎn)的樹,度量出數(shù)據(jù)的一致性;
S53、計(jì)算得到數(shù)據(jù)集的混亂度,數(shù)據(jù)集的混亂度即平方誤差的總值。
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