[發明專利]基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統及方法在審
| 申請號: | 202211098532.4 | 申請日: | 2022-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN115641154A | 公開(公告)日: | 2023-01-24 |
| 發明(設計)人: | 包冠榮 | 申請(專利權)人: | 上海菱鏡信息咨詢有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0201 | 分類號: | G06Q30/0201;G06Q30/0601 |
| 代理公司: | 上海新申信知識產權代理有限公司 31480 | 代理人: | 王英鴻 |
| 地址: | 200000 上海市普陀區曹*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 線上 營銷 網絡 消費者 購買 行為 分析 系統 方法 | ||
1.基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,包括數據采集模塊、數據處理模塊以及營銷模式改進模塊;各個模塊之間基于數字信號的方式進行信息交互;
所述數據采集模塊用于獲取消費者的購買信息;其中,所述購買信息包括性別信息、年齡信息、職業信息以及營銷模式;
并將所述購買信息發送至所述數據處理模塊;
所述數據處理模塊用于接收所述購買信息,根據所述購買信息和行為分析模型獲取柱狀圖;其中所述行為分析模型基于人工智能模型建立;
并將所述柱狀圖發送至所述營銷模式改進模塊;
所述營銷模式改進模塊用于接收所述柱狀圖,根據所述柱狀圖獲取最佳改進方式。
2.根據權利要求1所述的基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,產品有N種營銷模式;其中,N為大于0的整數;
對所述營銷模式i進行編號,其中,i的取值為1,2,3,……N。
3.根據權利要求1所述的基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,所述數據采集模塊獲取購買信息,具體過程包括:
從所述數據采集模塊獲取信息獲取模板,并將所述信息獲取模板發送至消費者的智能終端;
消費者通過智能終端填寫信息獲取模板,并將填寫完畢后的信息獲取模板發送至所述數據采集模塊;
所述數據采集模塊接收填寫完畢后的信息獲取模板,并獲取模板中的性別信息、年齡信息、職業信息以及營銷模式;
所述數據采集模塊將性別信息、年齡信息、職業信息以及營銷模式打包,并命名為購買信息;
所述數據采集模塊將所述購買信息發送至所述數據處理模塊。
4.根據權利要求3所述的基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,所述數據處理模塊接收所述購買信息,根據所述購買信息和行為分析模型獲取柱狀圖,具體過程包括:
所述數據處理模塊接收所述購買信息;
所述數據處理模塊獲取購買信息中的營銷模式,并根據所述營銷模式的種類將消費者進行分類,獲取X類消費人群;其中,X小于或等于N的整數;
所述數據處理模塊獲取每類消費人群的購買信息,并將購買信息整合成原始數據;
將所述原始數據輸入至行為分析模型中,獲取每類消費人群的柱狀圖;
共獲取X個柱狀圖;
根據所述營銷模式對所述柱狀圖進行命名;
所述數據處理模塊將所述柱狀圖發送至所述營銷模式改進模塊。
5.根據權利要求4所述的基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,所述營銷模式改進模塊接收所述柱狀圖,根據所述柱狀圖獲取最佳改進方式,具體過程包括:
所述營銷模式改進模塊接收所述柱狀圖;
專家人員分析所述柱狀圖,獲取每種營銷模式的最佳改進方式;
商家根據專家人員提供的改進方式,改變營銷模式,吸引更多的消費者。
6.根據權利要求1所述的基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,所述行為分析模型基于人工智能模型建立,具體過程包括:
從數據處理模塊獲取標準訓練數據;
通過標準訓練數據對人工智能模型進行訓練,將訓練完成的人工智能模型標記為行為分析模型;
標準訓練數據包括若干組輸入數據以及對應的柱狀圖,且輸入數據和原始數據內容屬性一致;
人工智能模型包括深度卷積神經網絡模型或者RBF神經網絡模型等具有強大非線性擬合能力的模型。
7.根據權利要求3所述的基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,所述智能終端包括智能手機和電腦。
8.根據權利要求1所述的基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析系統,其特征在于,所述數據采集模塊與所述數據處理模塊通信和/或電氣連接;
所述數據處理模塊與所述營銷模式改進模塊通信和/或電氣連接。
9.基于線上營銷的網絡消費者購買行為分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:獲取消費者的購買信息;
步驟二:接收購買信息,根據購買信息和行為分析模型獲取柱狀圖;
步驟三:接收柱狀圖,根據柱狀圖獲取最佳改進方式。
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