[發(fā)明專利]一種智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211082569.8 | 申請日: | 2022-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN115150440A | 公開(公告)日: | 2022-10-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 桂文強;姜德田;劉航 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳位置網(wǎng)科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L67/12 | 分類號: | H04L67/12;G08G1/0968;B60W40/08;B60W30/182;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 天津創(chuàng)信方達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 12247 | 代理人: | 李京京 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 汽車信息 交互 方法 系統(tǒng) 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:獲取駕駛員的身體異常信息及數(shù)據(jù),根據(jù)所述駕駛員的身體異常信息及數(shù)據(jù)得出所述駕駛員當(dāng)前的身體異常評估值;
S2:如果所述駕駛員當(dāng)前的身體異常評估值大于第一預(yù)設(shè)閾值,則表明所述駕駛員當(dāng)前的駕駛能力不足,車輛的手動駕駛模式切換為自動駕駛模式;
S3:基于所述車輛處于自動駕駛模式下,所述車輛與附近的多個醫(yī)院建立通訊連接,附近的多個醫(yī)院獲取所述駕駛員的身體異常信息及數(shù)據(jù)并確定當(dāng)前醫(yī)院的救治信息;其中,所述救治信息至少包括提供的救治時間、治療的救治醫(yī)生和空閑的救治床位;
S4:所述車輛獲取附近其中一個醫(yī)院的救治信息并向駕駛員發(fā)出請求指令;
S5:如果駕駛員接受此請求指令,則進(jìn)行下一步驟;如果駕駛員拒絕此請求指令,則回到步驟S4,選擇其他醫(yī)院的救治信息并向駕駛員發(fā)出請求指令;
S6:基于駕駛員接受請求指令,所述車輛獲取請求醫(yī)院的位置信息、停車場地圖和停車場空位信息,并結(jié)合云端規(guī)劃出多條行駛路線;
S7:基于所述車輛規(guī)劃出多條行駛路線,所述車輛與交通部門建立通訊連接,所述交通部門獲取所述車輛規(guī)劃的多條行駛路線,并對多條所述行駛路線中的各個路段節(jié)點做實時研判,選擇最優(yōu)行駛路線;
S8:所述車輛接收所述交通部門確定的最優(yōu)行駛路線,在所述交通部門派出的各路口交警的引導(dǎo)下到達(dá)醫(yī)院。
2.如權(quán)利要求1所述的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,所述駕駛員的身體異常信息及數(shù)據(jù)包括動作異常數(shù)據(jù)、面部表情異常數(shù)據(jù)、體溫異常數(shù)據(jù)和駕駛視線異常數(shù)據(jù),獲取所述駕駛員的實時身體異常信息及數(shù)據(jù)代入第一預(yù)設(shè)算法得到所述駕駛員當(dāng)前的身體異常評估值。
3.如權(quán)利要求2所述的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,所述第一預(yù)設(shè)算法為:
其中,W為駕駛員當(dāng)前的身體異常評估值,為動作異常數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)函數(shù),i1為駕駛員當(dāng)前的動作異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的病理行為等級,為面部表情異常數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)函數(shù),i2為駕駛員當(dāng)前的面部表情異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的痛苦等級,為體溫異常數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)函數(shù),i3為駕駛員當(dāng)前的體溫異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常等級,為駕駛視線異常數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)函數(shù),i4為駕駛員當(dāng)前的駕駛視線異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的偏離駕駛位的偏離程度等級。
4.如權(quán)利要求1所述的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,還包括基于所述車輛確定最優(yōu)行駛路線的情況下,如果所述駕駛員當(dāng)前的身體異常評估值小于第二預(yù)設(shè)閾值,則表明所述駕駛員的身體處于輕度異常,所述車輛啟動第一行駛方案;如果所述駕駛員當(dāng)前的身體異常評估值大于第二預(yù)設(shè)閾值,則表明所述駕駛員的身體處于重度異常,所述車輛啟動第二行駛方案。
5.如權(quán)利要求4所述的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,所述車輛的駕駛模式為經(jīng)濟(jì)模式、舒適模式和運動模式。
6.如權(quán)利要求5所述的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,所述第一行駛方案為在起步時選擇所述車輛的經(jīng)濟(jì)模式,行駛過程中選擇舒適模式和運動模式交叉運行,并在到達(dá)醫(yī)院前選擇所述車輛的經(jīng)濟(jì)模式。
7.如權(quán)利要求5所述的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,所述第二行駛方案為在起步時選擇所述車輛的經(jīng)濟(jì)模式,行駛過程中選擇運動模式,并在到達(dá)醫(yī)院前選擇所述車輛的舒適模式。
8.如權(quán)利要求1所述的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互方法,其特征在于,所述交通部門對行駛路線中的各個路段節(jié)點做實時研判的過程包括如下步驟:
S701:分別實時獲取多條行駛路線的交通流數(shù)據(jù),所述交通流數(shù)據(jù)至少包括各個路段節(jié)點的車流量、紅綠燈數(shù)量和紅綠燈時長;
S702:分別計算通暢條件下所述車輛行駛的時間,計算所述車輛堵車的時間及所述車輛通過路口時等待紅綠燈的時間,加合得到所述車輛在多條行駛路線下的行駛時間;
S703:比較多條行駛路線下的行駛時間,篩選出用時最少的最優(yōu)行駛路線。
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