[發明專利]應用于人工智能的邏輯推理實現方法及裝置

在審

• 申請號: 202211051093.1
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115204397A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 易朝剛
• 申請（專利權）人: 廣東辰宜信息科技有限公司
• 主分類號: G06N5/04
• 分類號: G06N5/04;G06N5/02
• 代理公司: 佛山市保晉專利代理事務所(普通合伙) 44624
• 代理人: 高淑怡;賴秀芳

本發明公開了應用于人工智能的邏輯推理實現方法及裝置，包括：構建至少一個實體組以及每個實體組對應的推理實體，每個實體組包括原因實體以及結論實體；構建每個實體組相關的所有實體中兩兩實體之間的唯一關系；根據每個實體組相關的所有實體中兩兩實體之間的唯一關系，構建每個實體組對應的邏輯推理路徑，實體組對應的邏輯推理路徑包括多條子推理路徑，每條子推理路徑包括若干推理路段，每個推理路段包括頭實體、尾實體及頭實體與尾實體之間的關系，在兩個相鄰推理路段中，在先推理路段的尾實體為在后推理路段的頭實體。可見，本發明能夠通過構建出的邏輯推理路徑實現邏輯推理，提高邏輯推理的效率及準確率。

技術領域

本發明涉及人工智能數據處理技術領域，尤其涉及一種應用于人工智能的邏輯推理實現方法及裝置。

背景技術

隨著人機交互應用需求的大量增長，類腦、人工智能相關的研究迅速開展，同時互聯網中信息數據呈指數級別增長，數據多且繁雜，規模巨大，為了解決人工智能在龐雜的數據體系中實現學習、推理、規劃、思考等智能行為以代替人類在各種環境中的思維和執行能力，諸如思維導圖或知識圖譜等描述實體關系的人工智能工具誕生，其在基礎層面支撐了人工智能對于數據挖掘、信息處理、知識計量的客觀需求。

然而，實踐發現，如知識圖譜工具，其只能夠解決人工智能問題的較淺層次。由于知識圖譜只描述了實體及實體間的一般關系，其只能通過大量的構建實體的屬性，通過屬性的互相映射來確立實體之間的關系，這導致了在邏輯推理領域中，知識圖譜只能揭露了實體之間邏輯關系的可能性，而非唯一性，例如：當多個屬性的重合度高，則指示了實體之間的關系強。同時由于知識圖譜沒有約定實體之間做邏輯推理的路徑規則，導致實體之間的推理可能陷入閉環，以致無法從原因實體推理至結論實體，以三角形為例，頂點為實體、邊為關系，如果沒有約定路徑規則，則可能導致原因實體和結論實體結合為同一個頂點，邏輯推理則在三角形中不斷循環，沒有輸出結果。

又如在現有的語音助手智能工具的案例中，如果對助手發送指令的人同時有多個，則助手在運行知識圖譜匹配到結果后，不知道將結果分別反饋給何人，這是因為在多個實體參與了推理時候，知識圖譜無法判斷多個原因實體和多個結論實體的關系所導致。

近期人工智能領域的研究中，有關注實體之間的識別關系及實體匹配的方法，但其從數學算法的優化，只能一定程度提高實體匹配的準確度，無法達成真正的人工智能精確邏輯推理，同時由于每次推理都需要用到迭代算法提高精度，導致推理效率降低。這些方法比較不適合在龐大實體參與推理的環境，例如區塊鏈。

可見，當前應用于人工智能的邏輯推理存在效率低及準確率低的問題。

發明內容

本發明提供了一種應用于人工智能的邏輯推理實現方法及裝置，能夠提高邏輯推理的效率及準確率。

本發明第一方面公開了一種應用于人工智能的邏輯推理實現方法，構建至少一個實體組以及每個所述實體組對應的至少一個推理實體，每個所述實體組包括原因實體以及結論實體，每個所述實體組對應的推理實體為該實體組包括的原始實體與結論實體之間的推理實體，且每個所述實體組包括的每個實體以及對應的每個實體均是唯一的；

構建每個所述實體組相關的所有實體中兩兩實體之間的唯一關系，每個所述實體組相關的所有實體包括該實體組的原因實體、結論實體以及該實體組對應的所有推理實體；

根據每個所述實體組相關的所有實體中兩兩實體之間的唯一關系，構建每個所述實體組對應的邏輯推理路徑；

其中，每個所述實體組對應的邏輯推理路徑包括多條子推理路徑，每條所述子推理路徑包括若干推理路段，每個所述推理路段包括頭實體、尾實體及頭實體與尾實體之間的關系，在每條所述子推理路徑包括的兩個相鄰推理路段中，在先推理路段的尾實體為在后推理路段的頭實體，每個所述實體組對應的邏輯推理路徑所包括的每條子推理路徑以每個所述實體組包括的原因實體開始、以其包括的結論實體結束。