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[發明專利]一種管道腐蝕檢測數據的降維采集方法在審

專利信息
申請號: 202211046510.3 申請日: 2022-08-30
公開(公告)號: CN115130048A 公開(公告)日: 2022-09-30
發明(設計)人: 常關羽;楊皓潔;王凌宇;朱煉;胡蕓華;蔣中宇 申請(專利權)人: 成都千嘉科技股份有限公司
主分類號: G06F17/10 分類號: G06F17/10;G01N27/00
代理公司: 北京市領專知識產權代理有限公司 11590 代理人: 潘鏡如
地址: 610211 四川省成都*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 管道 腐蝕 檢測 數據 采集 方法
【說明書】:

發明涉及一種管道腐蝕檢測數據的降維采集方法,包括步驟:確定管道腐蝕檢測的初始因子集合,收集管道腐蝕檢測的歷史數據,所述歷史數據包括管道腐蝕檢測相關的各維度數據,以及各維度數據對應的管道腐蝕狀態數據;計算各維度數據與其對應的管道腐蝕狀態數據之間的相關性,將不滿足相關性要求的維度刪除,剩余的維度構成相關因子集合;對相關因子集合中的每一個維度進行方差膨脹系數計算,并按照方差膨脹系數進行排序,若排在第一位的維度的方差膨脹系數大于100,則刪除該維度,循環本步驟,直到所有維度的方差膨脹系數都小于100,剩余的維度構成最終的因子集合。本發明保證管道腐蝕狀況預測準確度的同時,降低管道檢測數據的采集量。

技術領域

本發明涉及燃氣管道腐蝕檢測技術領域,特別涉及一種管道腐蝕檢測數據的降維采集方法。

背景技術

天然氣管道作為天然氣介質運輸的主要方式,是燃氣企業生產運營的主要資產,保障其安全性對于管道事故防控具備不可代替的作用。管道腐蝕作為妨礙管道安全的主要因素,歷來都是管道安全管理的重點。因此,定期收集管道腐蝕相關數據,對管道的腐蝕狀況進行預測稱為一項管網管理的日常工作。但由于管道腐蝕的影響因素眾多,給管道檢測帶來了較大的數據采集工作量。隨著城鎮燃氣管道的建設進程,管道檢測數據采集工作量更加凸顯,為管道檢測帶來了巨大挑戰。

為了更加有效的實現基于數據的管道腐蝕預測,促進管道檢測數據的過程優化,日常采集工作中需要關注對腐蝕影響較強的非相關因素,以較低的采集工作量獲取對腐蝕影響最為明顯的因素。因此需要對現有檢測采集數據進行分析,減少相關性高的數據采集,縮減采集維度,以降低采集工作量和采集成本。

發明內容

本發明的目的在于保證管道腐蝕狀況預測準確度的同時,降低管道檢測數據的采集量,提供一種管道腐蝕檢測數據的降維采集方法。

為了實現上述發明目的,本發明實施例提供了以下技術方案:

一種管道腐蝕檢測數據的降維采集方法,包括以下步驟:

步驟S1,確定管道腐蝕檢測的初始因子集合,根據初始因子集合中的維度收集管道腐蝕檢測的歷史數據,所述歷史數據包括管道腐蝕檢測相關的各維度數據,以及各維度數據對應的管道腐蝕狀態數據;

步驟S2,計算各維度數據與其對應的管道腐蝕狀態數據之間的相關性,將不滿足相關性要求的維度刪除,剩余的維度構成相關因子集合;

步驟S3,對相關因子集合中的每一個維度進行方差膨脹系數計算,并按照方差膨脹系數進行排序,若排在第一位的維度的方差膨脹系數大于100,則刪除該維度,循環步驟S3,直到所有維度的方差膨脹系數都小于100,剩余的維度構成最終的因子集合。

所述初始因子集合中管道腐蝕檢測相關的維度包括土壤電阻率、管道自然腐蝕電位、氧化還原電位、ph值、含水率、氯離子、硫酸根、含鹽量、防腐層電阻、管地電位。

所述計算各維度數據與其對應的管道腐蝕狀態數據之間的相關性,將不滿足相關性要求的維度刪除,剩余的維度構成相關因子集合的步驟,包括:

對每個管道腐蝕檢測相關的維度,計算其維度數據與對應的管道腐蝕狀態數據之間的相關性,獲得相關系數和相關置信度P;

將相關系數的絕對值小于0.1的維度,或相關置信度P大于0.05的維度刪除,剩余的維度構成相關因子集合,完成對初始因子集合的第一輪篩選。

對每個管道腐蝕檢測相關的維度,計算其維度數據與其對應的管道腐蝕狀態數據之間的相關性,獲得相關系數為:

其中,X表示任意一個維度數據,Y表示管道腐蝕狀態數據;Xi、Yi為X、Y對應的第i條樣本值,,n為樣本容量大小,即對應維度的管道腐蝕狀態數據的數據量;、分別為X、Y的樣本方差。

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