[發明專利]一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法

在審

• 申請號: 202211041231.8
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115391732A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 王仲根;王攀;聶文艷;孫玉發;姚雨帆;李琛璐;黃飛
• 申請（專利權）人: 安徽理工大學
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法，其特征在于，步驟如下：

步驟1：采用特征基函數對感應電流進行稀疏轉換，根據特征基函數的個數確定待抽取的阻抗矩陣的行數。

步驟2：由待抽取行數確定抽取的間隔步距，并從第一行開始按行均勻抽取阻抗矩陣和激勵向量。將抽取的阻抗矩陣的行組合構造測量矩陣，對應激勵向量的值組合為測量值。

步驟3：由測量矩陣和測量值構造壓縮感知模型并解出感應電流。

2.根據權利要求1所述的一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法，其特征在于，步驟2中，由待抽取行數M確定抽取的間隔步距s，s取接近的整數，其中N為未知數的數量。從阻抗矩陣Z的第一行開始，每隔s行抽取一行，同時在激勵向量V中抽取相應的的元素。由抽取的阻抗矩陣中的行構造測量矩陣Z，對應的激勵向量元素構成測量值V。