[發(fā)明專利]一種大范圍室內(nèi)場景下的多源融合定位方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211040328.7 | 申請日: | 2022-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN115420291A | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 史文中;余躍 | 申請(專利權(quán))人: | 卓宇智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20;G01C21/00;G01C21/16;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 李曉鳳 |
| 地址: | 中國香港九龍觀塘*** | 國省代碼: | 香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 范圍 室內(nèi) 場景 融合 定位 方法 裝置 | ||
本發(fā)明所提供的一種大范圍室內(nèi)場景下的多源融合定位方法及裝置,包括控制預先構(gòu)建的慣性里程計采集三維定位信息;利用動態(tài)時間規(guī)整算法對不同類型的室內(nèi)地標點進行檢測;提取行人眾源室內(nèi)軌跡的運動特征作為輸入向量,并提取行人眾源室內(nèi)軌跡每一步的參考誤差值作為輸出向量,構(gòu)造得到多層感知網(wǎng)絡;利用抗差卡爾曼濾波對三維定位信息、地標點位置信息以及眾源指紋進行融合,剔除異常觀測值,得到更新的三維定位信息。本發(fā)明綜合考慮影響大范圍室內(nèi)空間下多源融合定位精度的重要因素,對眾源軌跡進行建模和評估,消除外部環(huán)境的干擾;設計了統(tǒng)一的抗差卡爾曼濾波對不同的定位源進行組合,實現(xiàn)了對大范圍室內(nèi)空間內(nèi)行人三維位置的有效估計。
技術領域
本發(fā)明涉及定位技術領域,尤其涉及的是一種大范圍室內(nèi)場景下的多源融合定位方法及裝置。
背景技術
基于位置的服務在智能終端的應用中占據(jù)著不可或缺的作用,而如何精確的獲取大范圍的城市室內(nèi)空間中用戶連續(xù)而可靠的位置信息成為關鍵。然而在復雜城市室內(nèi)環(huán)境中,行人的運動具有復雜性和多樣性的特征,并且室內(nèi)空間中缺乏像室外衛(wèi)星定位一樣統(tǒng)一的定位源,導致實現(xiàn)高精度的室內(nèi)定位仍然是行人定位領域的難題之一。
因此,現(xiàn)有技術存在缺陷,有待改進與發(fā)展。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術問題在于,針對現(xiàn)有技術的上述缺陷,提供一種大范圍室內(nèi)場景下的多源融合定位方法及裝置,旨在解決現(xiàn)有技術中進行室內(nèi)定位時精度較差的問題。
本發(fā)明解決技術問題所采用的技術方案如下:
一種大范圍室內(nèi)場景下的多源融合定位方法,包括:
控制預先構(gòu)建的慣性里程計采集三維定位信息;
利用動態(tài)時間規(guī)整算法對不同類型的室內(nèi)地標點進行檢測,得到地標點位置信息;
提取行人眾源室內(nèi)軌跡的運動特征作為輸入向量,并提取所述行人眾源室內(nèi)軌跡每一步的參考誤差值作為輸出向量,構(gòu)造得到多層感知網(wǎng)絡,根據(jù)所述多層感知網(wǎng)絡對所述行人眾源室內(nèi)軌跡的誤差進行自適應評估,得到眾源指紋;
利用抗差卡爾曼濾波對所述三維定位信息、所述地標點位置信息以及所述眾源指紋進行融合處理,剔除異常觀測值,得到更新的三維定位信息。
在一種實現(xiàn)方式中,所述慣性里程計的構(gòu)建步驟包括:
構(gòu)造加速度計和陀螺儀量測的數(shù)據(jù)處理模型為:
其中,所述表示加速度計的建模輸出,所述表示陀螺儀的建模輸出,所述ak表示加速度計的理想輸出,所述wk表示陀螺儀的理想輸出,所述表示加速度計零偏,所述表示陀螺儀零偏,所述為旋轉(zhuǎn)矩陣,所述gw為重力向量,所述na為加速度計量測的高斯白噪聲,所述nw為陀螺儀量測的高斯白噪聲;
將所述加速度計零偏和所述陀螺儀零偏進行建模,建模為服從高斯分布的零偏隨機游走的過程,表示為:
其中,所述表示加速度計零偏的隨機游走值,所述表示陀螺儀零偏的隨機游走值,服從高斯分布。
在一種實現(xiàn)方式中,所述控制預先構(gòu)建的慣性里程計采集三維定位信息,包括:
利用建模后的加速度計采集當前時刻的加速度值,以及利用建模后的陀螺儀采集當前時刻的角速度值;
將所述加速度值和所述角速度值進行預積分處理,得到預積分結(jié)果;
所述預積分結(jié)果的計算公式為:
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