[發(fā)明專利]試紙色差識別方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211037641.5
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115512136A
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李皓;施沈彬;王耀;周國富
• 申請（專利權(quán)）人: 華南師范大學(xué);深圳市國華光電科技有限公司;深圳市國華光電研究院
• 主分類號: G06V10/56
• 分類號: G06V10/56;G06V10/74;G06V10/77;G06T7/11;G06T7/90
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 周翀

本申請實(shí)施例提供了一種試紙色差識別方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于試紙讀取與分析技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多幀連續(xù)的原始試紙圖像；對所述原始試紙圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，得到框定出目標(biāo)區(qū)域的所述原始試紙圖像；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的顏色信息和所述原始試紙圖像的獲取時(shí)間，得到具有時(shí)間序列的試紙色差變化信息；根據(jù)所述試紙色差變化信息，識別出所述原始試紙圖像的試紙色差。本申請實(shí)施例能夠根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的顏色信息和原始試紙圖形的獲取時(shí)間，得到具有時(shí)間序列的試紙色差變化信息，可以快速、準(zhǔn)確和客觀地識別依據(jù)時(shí)間而產(chǎn)生的顏色變化的試紙。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及試紙讀取與分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種試紙色差識別方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

試紙往往因其顏色易于定性區(qū)分而被人們廣泛通過肉眼進(jìn)行比對觀測。而試紙對目標(biāo)檢測物的定量檢測往往通過標(biāo)準(zhǔn)比色卡進(jìn)行，但由于同樣為測試者肉眼觀察比對，測試結(jié)果存在較大的主觀性判斷以及誤差。

隨著近年來計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的迭代，其應(yīng)用正愈來愈廣泛，上述的檢測過程包括通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)輔助顏色的識別，即借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)衡量圖像及視頻中的對象的顏色。

在相關(guān)技術(shù)中，顏色采樣后往往通過靜態(tài)、單點(diǎn)采樣來減小采樣圖片偽影對色差識別準(zhǔn)確性的干擾，但其對于依據(jù)時(shí)間而產(chǎn)生的顏色變化的試紙來說，無法實(shí)現(xiàn)客觀準(zhǔn)確且快速地檢測結(jié)果響應(yīng)。

因此，如何客觀準(zhǔn)確且快速地響應(yīng)依據(jù)時(shí)間而產(chǎn)生的顏色變化的試紙的檢測結(jié)果，成了亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例的主要目的在于提出一種試紙色差識別方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在提高客觀準(zhǔn)確且快速地響應(yīng)依據(jù)時(shí)間而產(chǎn)生的顏色變化的試紙的檢測結(jié)果。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請實(shí)施例的第一方面提出了一種試紙色差識別方法，所述方法包括：

獲取多幀連續(xù)的原始試紙圖像；

對所述原始試紙圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，得到框定出目標(biāo)區(qū)域的所述原始試紙圖像；

根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的顏色信息和所述原始試紙圖像的獲取時(shí)間，得到具有時(shí)間序列的試紙色差變化信息；

根據(jù)所述試紙色差變化信息，識別出所述原始試紙圖像的試紙色差。

在一些實(shí)施例，所述根據(jù)所述試紙色差變化信息，識別出所述原始試紙圖像的試紙色差之后，所述方法包括：

獲取預(yù)設(shè)的參考數(shù)據(jù)庫；

根據(jù)所述具有時(shí)間序列的試紙色差變化信息與所述參考數(shù)據(jù)庫的參考區(qū)間的偏移程度，得到目標(biāo)檢測物的濃度。

在一些實(shí)施例，所述對所述原始試紙圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，得到框定出目標(biāo)區(qū)域的所述原始試紙圖像，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)檢測算法對所述原始試紙圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，確定所述原始試紙圖像的目標(biāo)區(qū)域和非目標(biāo)區(qū)域。

在一些實(shí)施例，所述對所述原始試紙圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，得到框定出目標(biāo)區(qū)域的所述原始試紙圖像步驟之后，所述方法包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)算法對所述目標(biāo)區(qū)域的第一初始顏色信息進(jìn)行降維處理，得到第一候選顏色信息，并根據(jù)所述預(yù)設(shè)算法對所述非目標(biāo)區(qū)域的第二初始顏色信息進(jìn)行降維處理，得到第二候選顏色信息，其中，所述第一候選顏色信息和所述第二候選顏色信息均為單一維度的顏色信息。

在一些實(shí)施例，所述根據(jù)預(yù)設(shè)算法對所述目標(biāo)區(qū)域的第一初始顏色信息進(jìn)行降維處理，得到第一候選顏色信息，并根據(jù)所述預(yù)設(shè)算法對所述非目標(biāo)區(qū)域的第二初始顏色信息進(jìn)行降維處理，得到第二候選顏色信息步驟之后，所述方法包括：

對所述目標(biāo)區(qū)域的第一候選顏色信息和所述非目標(biāo)區(qū)域的第二候選顏色信息進(jìn)行均值運(yùn)算處理，以得到第一標(biāo)準(zhǔn)原始試紙圖像。