[發明專利]一種基于機器視覺自學習的設備維修方法及裝置

在審

• 申請號: 202211033961.3
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115689989A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 吳富強;王會平;佟亞萌;苑泊濤;畢安東;曾峰;劉通山;呂巖峰;李浩;劉亞超;段洪江;張國偉;安雪姣;劉永賓;吳振華
• 申請（專利權）人: 河北白沙煙草有限責任公司保定卷煙廠
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/22;G06N20/00
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 秦瑩

1.一種基于機器視覺自學習的設備維修方法，其特征在于，包括：

S1.對所述設備的工作過程進。行監控，通過圖像采集模塊采集生產設備特定部位的圖像信息；

S2.對采集的所述圖像信息進行處理，判斷是否存在異常情況，并將判斷為異常的圖像信息發送至終端進行保存并顯示；

S3.分析所述圖像信息，確定異常產生原因，根據所述原因對異常進行精準維修；

S4.對完成精準維修的異常部位進行監控，驗證維修效果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1具體包括：

當待檢測設備觸發接近開關后，所述接近開關向單片機發送脈沖信號；

所述單片機根據接收到的所述脈沖信號后向圖像采集模塊發送觸發采集信號，對設備當前部位進行圖像采集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2所述對采集的所述圖像信息進行處理，判斷是否存在異常情況的方法具體為：

對采集的圖像信息進行處理；其中，圖像信息包括照片和視頻；

根據缺陷特征，根據預設的對比度、形狀或顏色作為判斷的條件，對圖像信息進行檢驗；

將檢驗之后判斷為存在異常情況的圖像信息發送至終端顯示單元進行顯示。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：如果檢驗中未發現異常圖像，則將所述圖像采集模塊移動至下一個可能部位監控，進行圖像采集及處理，直至找到異常。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像采集單元包括工業相機或高速攝像機。

6.一種基于機器視覺自學習的設備維修裝置，其特征在于，包括：

圖像采集單元，安裝于待檢測設備的特定部位，用于對所述設備的工作過程進行監控，采集所述設備特定部位的圖像信息；

圖像處理單元，用于對采集的所述圖像信息進行處理，判斷是否存在異常情況，并將判斷為異常的圖像信息發送至終端進行保存并顯示；

終端顯示單元，用于保存并顯示接收到的圖像信息；

電源，用于對圖像采集單元進行供電。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括照明單元，與所述圖像采集單元相鄰安裝，并與所述圖像采集單元連接，用于在進行圖像采集時提供光源。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括控制單元，包括接近開關和單片機，所述接近開關通過單片機與所述圖像采集單元連接，所述單片機用于接收接近開關的脈沖信號，并發送觸發采集信號至所述圖像采集單元，作為圖像采集觸發信號。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，圖像采集單元包括工業相機或高速攝像機。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述異常情況包括所述圖像信息中的形狀異常、顏色異常和對比度異常。