[發明專利]圖像識別方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210984402.4
• 申請日: 2022-08-17
• 公開（公告）號: CN115376121A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 王昊
• 申請（專利權）人: 北京有竹居網絡技術有限公司
• 主分類號: G06V20/64
• 分類號: G06V20/64;G06V10/28
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 王丹玉;尚志峰

本申請公開了一種圖像識別方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，屬于圖像識別技術領域。圖像識別方法，包括：對待識別圖像集進行二值化處理，其中，待識別圖像集包括N張圖像，N張圖像的圖像內容相同，且N張圖像的曝光參數不同，N為大于2的整數；確定二值化處理后的至少兩張圖像的每一行像素中黑色像素的數量，其中，二值化處理后的N張圖像包括至少兩張圖像；根據黑色像素的數量和預設的數量閾值的比較結果，對N張圖像進行識別。

技術領域

本申請屬于圖像識別技術領域，具體涉及一種圖像識別方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質。

背景技術

在相關技術中，VR(Virtual Reality，虛擬現實)相機等拍照設備，存在傳感器的曝光時序不同步，或者圖像信號處理(Image Signal Processing，ISP)單元的處理能力不夠強等問題，會導致在拍攝一些紋理復雜的場景時，出現圖像分層的情況，即圖像的上半部分和下班部分的曝光效果不同，圖像中出現明顯的“黑線”。

對于VR看房等應用場景，需要通過VR相機批量采集大量的照片，這些照片中無法避免的會產生分層的情況，而由于照片數量大，如通過人眼識別來判斷是否分層，會浪費大量人力，而不識別分層則會影響最終VR看房的效果。

發明內容

本申請實施例的目的是提供一種圖像識別方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質，能夠自動識別出分層圖像。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像識別方法，包括：

對待識別圖像集進行二值化處理，其中，待識別圖像集包括N張圖像，N張圖像的圖像內容相同，且N張圖像的曝光參數不同，N為大于2的整數；

確定二值化處理后的至少兩張圖像的每一行像素中黑色像素的數量，其中，二值化處理后的N張圖像包括至少兩張圖像；

根據黑色像素的數量和預設的數量閾值的比較結果，對N張圖像進行識別。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像識別裝置，包括：

處理模塊，用于對待識別圖像集進行二值化處理，其中，待識別圖像集包括N張圖像，N張圖像的圖像內容相同，且N張圖像的曝光參數不同，N為大于2的整數；

確定模塊，用于確定二值化處理后的至少兩張圖像的每一行像素中黑色像素的數量，其中，二值化處理后的N張圖像包括至少兩張圖像；

識別模塊，用于根據黑色像素的數量和預設的數量閾值的比較結果，對N張圖像進行識別。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括處理器和存儲器，存儲器存儲可在處理器上運行的程序或指令，程序或指令被處理器執行時實現如第一方面的方法的步驟。

第四方面，本申請實施例提供了一種可讀存儲介質，該可讀存儲介質上存儲程序或指令，該程序或指令被處理器執行時實現如第一方面的方法的步驟。

第五方面，本申請實施例提供了一種芯片，該芯片包括處理器和通信接口，該通信接口和該處理器耦合，該處理器用于運行程序或指令，實現如第一方面的方法的步驟。

第六方面，本申請實施例提供一種計算機程序產品，該程序產品被存儲在存儲介質中，該程序產品被至少一個處理器執行以實現如第一方面的方法。

在本申請實施例中，待識別圖像集中的圖像具體包括通過VR相機批量拍攝的圖像，其中，為了保證獲得最佳效果，VR相機會對相同的內容，以不同的曝光參數拍攝多張照片。在得到這些待處理圖像后，對其進行二值化處理，二值化處理后的圖像中僅包括黑色像素和白色像素。根據至少兩張圖像中，每一行像素中黑色像素的數量，與預設的數量閾值進行比較，根據比較結果能夠實現對相片是否分層的自動判斷，一方面無需人眼識別，能夠減少人力成本開銷，另一方面能夠保證分層的照片被準確識別出，避免分層照片影響最終VR看房的效果，保證了VR看房的體驗。