[發明專利]工業互聯網的光電傳感器精度控制方法及系統

有效

• 申請號: 202210977813.0
• 申請日: 2022-08-16
• 公開（公告）號: CN115062273B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 唐可信;葉立平
• 申請（專利權）人: 深圳市志奮領科技有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G01D18/00
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 劉傳勇

1.一種工業互聯網的光電傳感器精度控制方法，其特征在于，包括：

在工業生產環境中布設光電傳感器，并基于所述光電傳感器、網關設備以及處理器構建工業互聯網；

基于預設的數據獲取周期，獲取所述光電傳感器采集到的測量數據；

基于預設的數據模型對所述測量數據進行擬合，得到所述測量數據對應的擬合曲線；

將所述擬合曲線與預設的校準曲線進行對比，確定兩條曲線之間的差異度；

基于所述差異度對所述光電傳感器的精度進行校準；

基于預設的數據模型對所述測量數據進行擬合，得到所述測量數據對應的擬合曲線之后，還包括：

基于自變量i，從所述擬合曲線中獲取自變量對應的擬合數值Val_fit_i，從所述測量數據中獲取所述自變量對應的實際數值Val_ace_i，基于k個自變量對應的數值之間的差值，計算所述擬合曲線和所述測量數據之間的差異度Dre_di為：

其中，i表示自變量的編號，β表示數據因子，k表示自變量的數目；

若所述差異度大于或者等于設定閾值，則重新對測量數據進行擬合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于預設的數據模型對所述測量數據進行擬合，得到所述測量數據對應的擬合曲線，包括：

基于設定的數據范圍，對所述測量數據中的異常數據進行識別，并刪除所述測量數據中的異常數據，得到剩余的備用數據；

基于預設的數據模型，對所述備用數據進行擬合，確定所述數據模型中的參數值；

基于所述參數值確定所述擬合曲線。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于預設的數據模型，對所述備用數據進行擬合，確定所述數據模型中的參數值，包括：

基于預設的數據模型，通過最小二乘法對所述備用數據進行擬合，確定所述數據模型中的參數值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于預設的數據模型對所述測量數據進行擬合，得到所述測量數據對應的擬合曲線之后，還包括：

基于所述擬合曲線和所述測量數據，計算兩者之間的差異度；

若所述差異度小于設定閾值，則判定所述擬合曲線為正確曲線。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述擬合曲線與預設的校準曲線進行對比，確定兩條曲線之間的差異度，包括：

計算所述擬合曲線和預設校準曲線之間的曲線差；

基于所述曲線差，確定所述擬合曲線與所述校準曲線之間的差異度。

6.一種工業互聯網的光電傳感器精度控制系統，其特征在于，包括：

構建單元，用于在工業生產環境中布設光電傳感器，并基于所述光電傳感器、網關設備以及處理器構建工業互聯網；

獲取單元，用于基于預設的數據獲取周期，獲取所述光電傳感器采集到的測量數據；

擬合單元，用于基于預設的數據模型對所述測量數據進行擬合，得到所述測量數據對應的擬合曲線；

對比單元，用于將所述擬合曲線與預設的校準曲線進行對比，確定兩條曲線之間的差異度；

校準單元，用于基于所述差異度對所述光電傳感器的精度進行校準；

基于預設的數據模型對所述測量數據進行擬合，得到所述測量數據對應的擬合曲線之后，還包括：

基于自變量i，從所述擬合曲線中獲取自變量對應的擬合數值Val_fit_i，從所述測量數據中獲取所述自變量對應的實際數值Val_ace_i，基于k個自變量對應的數值之間的差值，計算所述擬合曲線和所述測量數據之間的差異度Dre_di為：

其中，i表示自變量的編號，β表示數據因子，k表示自變量的數目；

若所述差異度大于或者等于設定閾值，則重新對測量數據進行擬合。