[發(fā)明專利]虛擬機(jī)的功耗預(yù)測模型訓(xùn)練方法、功耗預(yù)測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210977520.2
• 申請日: 2022-08-15
• 公開（公告）號: CN115202829A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹慶萍;丁圣勇;李巧玲;朱萬意;黃志蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F11/30;G06N3/08
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝

1.一種虛擬機(jī)的功耗預(yù)測模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述虛擬機(jī)配置在公有云的物理機(jī)上，所述方法包括：

獲取所述虛擬機(jī)的第一配置數(shù)據(jù)與第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)，以及所述物理機(jī)的第一測量功耗數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述虛擬機(jī)的負(fù)載類型構(gòu)建對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的功耗預(yù)測模型，并將所述第一配置數(shù)據(jù)與所述第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)作為功耗預(yù)測模型的輸入，基于所述第一測量功耗數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，獲得所述虛擬機(jī)的功耗預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述虛擬機(jī)的負(fù)載類型構(gòu)建對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的功耗預(yù)測模型，并將所述第一配置數(shù)據(jù)與所述第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)作為功耗預(yù)測模型的輸入，基于所述第一測量功耗數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，獲得所述虛擬機(jī)的功耗預(yù)測模型，包括：

根據(jù)所述第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)確定所述虛擬機(jī)的負(fù)載類型；

根據(jù)所述負(fù)載類型構(gòu)建對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的所述功耗預(yù)測模型；

將所述第一配置數(shù)據(jù)與所述第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)輸入所述功耗預(yù)測模型，并獲得所述功耗預(yù)測模型輸出的第一預(yù)測功耗數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一預(yù)測功耗數(shù)據(jù)與所述第一測量功耗數(shù)據(jù)對所述功耗預(yù)測模型進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一預(yù)測功耗數(shù)據(jù)與所述第一測量功耗數(shù)據(jù)對所述功耗預(yù)測模型進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，包括：

根據(jù)所述第一預(yù)測功耗數(shù)據(jù)確定所述物理機(jī)的總第一預(yù)測功耗數(shù)據(jù)；

在所述第一測量功耗數(shù)據(jù)與所述總第一預(yù)測功耗數(shù)據(jù)的第一差值不符合收斂條件的情況下，根據(jù)所述第一差值調(diào)整所述功耗預(yù)測模型的模型參數(shù)；

在所述第一差值符合收斂條件的情況下，確定所述功耗預(yù)測模型的模型參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，相同所述負(fù)載類型的所述虛擬機(jī)為兩個以上，所述根據(jù)所述第一差值調(diào)整所述功耗預(yù)測模型的模型參數(shù)之后，還包括：

在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的所述功耗預(yù)測模型間共享所述模型參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述虛擬機(jī)的負(fù)載類型構(gòu)建對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的功耗預(yù)測模型，并將所述第一配置數(shù)據(jù)與所述第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)作為功耗預(yù)測模型的輸入，基于所述第一測量功耗數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，獲得所述虛擬機(jī)的功耗預(yù)測模型之后，還包括：

在所述功耗預(yù)測模型運行時長達(dá)到反饋周期的情況下，采集所述虛擬機(jī)的第二配置數(shù)據(jù)與第二負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)，以及所述物理機(jī)的第二測量功耗數(shù)據(jù)；

將所述第二配置數(shù)據(jù)與所述第二負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)輸入所述功耗預(yù)測模型中，獲取所述虛擬機(jī)對應(yīng)的第二預(yù)測功耗數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第二預(yù)測功耗數(shù)據(jù)確定所述物理機(jī)的總第二預(yù)測功耗數(shù)據(jù)；

在所述第二測量功耗數(shù)據(jù)與所述總第二預(yù)測功耗數(shù)據(jù)的第二差值符合調(diào)整條件的情況下，根據(jù)所述第二差值調(diào)整所述功耗預(yù)測模型的模型參數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)確定所述虛擬機(jī)的負(fù)載類型，包括：

根據(jù)所述第一負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)確定不同所述虛擬機(jī)間的相關(guān)度；

根據(jù)所述相關(guān)度確定所述虛擬機(jī)所屬的所述負(fù)載類型。

7.一種虛擬機(jī)的功耗預(yù)測方法，其特征在于，所述虛擬機(jī)配置在公有云的物理機(jī)上，所述方法包括：

獲取所述虛擬機(jī)的第三配置數(shù)據(jù)與第三負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)；

將所述第三配置數(shù)據(jù)與所述第三負(fù)載動態(tài)數(shù)據(jù)輸入所述虛擬機(jī)的功耗預(yù)測模型中，并獲得所述功耗預(yù)測模型輸出的第三預(yù)測功耗數(shù)據(jù)，所述功耗預(yù)測模型采用權(quán)利要求1至6任一所述的虛擬機(jī)的功耗預(yù)測模型訓(xùn)練方法得到。