[發明專利]基于用戶行為和企業業務特征的業務流量預測方法及系統

有效

• 申請號: 202210938425.1
• 申請日: 2022-08-05
• 公開（公告）號: CN115333957B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 趙子巖;高德荃;王洋;馮寶;李雨泰;羅旺;卞宇翔;陳紫兒;柳瑞春;李妍;曹津平;張林鋒;張天兵;賈瑋;巨克真
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司信息通信分公司;南瑞集團有限公司
• 主分類號: H04L41/147
• 分類號: H04L41/147;H04L41/14;G06F18/23213;G06F18/24;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 王麗霞

本發明公開了一種基于用戶行為和企業業務特征的業務流量預測方法及系統。將總用戶群按區域劃分為若干子用戶群，獲取待預測時段之前連續多個時段的每個子用戶群在每個時段的不同分類用戶數量、不同用戶類型行為的數量以及用戶進行的不同業務所屬業務類型的數量，并構建時空特征矩陣序列；將所述時空特征矩陣序列按時間順序輸入預先訓練好的網絡流量預測模型，輸出待預測時段內所有用戶產生的網絡總流量大小。本發明充分考慮了用戶行為數據存在的時空特性，并將企業用戶的行為和業務特征反映到流量趨勢預測中，提高了網絡流量預測的準確性。

技術領域

本發明涉及一種基于用戶行為和企業業務特征的業務流量預測方法及系統，屬于網絡流量預測領域。

背景技術

當前，大型企業往往建設運行眾多微服務架構下的業務應用管理系統，例如企業電子商務系統、招投標系統、網上商城、辦公系統、內外網郵件系統，這些業務應用系統通常部署在企業自建的云數據中心或者租用的云數據中心，企業必須要租用電信網絡運營商帶寬服務實現廣域分布的大規模用戶對企業業務的可靠穩定訪問，因此企業定期要向電信運營商支付巨額的網絡租賃費用。為實現企業不同業務系統對網絡運營商帶寬租賃費用的精準測算，企業需要精確掌握這些業務服務的出口流量情況，降低服務的運營成本，實現業務運營服務的提質增效。

大型企業的業務系統網站的網絡流量特征與企業用戶行為、企業業務具有強關聯性。企業用戶的網絡訪問行為往往受到地理分布、行業特征、業務特征和用戶角色等屬性的綜合約束，導致用戶自身訪問網站的規律不明顯。在地理空間分布層面：大型企業網站的用戶一般分布全國，跨區跨域，網絡流量數據會呈現一定的時空特色，如西北地區用戶的網絡流量數據分布和其他地區具有明細時空差異。同時，網絡流量的分布在空間上存在一定的相關性，周圍區域的流量信息可以有效提高目標區域流量預測的準確性。在行業屬性層面：各行業均具有不同特點，如電力企業的網站會受到重大保電活動影響，導致網站或微服務的可用時間受限等。在業務屬性層面：網絡流量的大小與企業業務流程中業務事件屬性存在較大的相關性，網絡可能存在突發的網絡流量變化。以企業的招投標業務平臺為例，在招投標報名和標書上傳截至日期等特定時點，網絡流量會突發式增長。同時，數據交互要求對網絡流量影響很大，以企業科技類項目和設備集采類招投標為例，科技項目需提供詳細的技術方案，一般上傳文件有大小要求，如2M-50M；而設備集采招標上傳文件大小一般是幾k到十幾k左右。

現有的流量預測技術沒有同時深度挖掘用戶的行為特征和企業業務特征對流量的影響，對于大型企業網站而言，企業用戶的網絡行為往往受到企業、行業和企業內部角色等的約束，用戶自身訪問網站的規律不明顯，并且網絡流量與業務流程中業務事件屬性特征存在很大的關系，不同類型業務事件產生的流量大小不同。因此，傳統的基于流量數據序列的預測方法難以準確預測不同微服務業務流量的變化趨勢。

此外，現有的流量預測技術很少考慮到流量地區分布的差異性導致預測準確度不夠，對于企業用戶而言，多個地區的企業用戶可能會同時訪問網站進行某一業務事件，同時現有的采用深度學習模型來進行預測時，存在參數較多、訓練時間較長的缺點。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于用戶訪問行為和企業業務特征的業務流量預測方法及系統，以解決現有技術未充分考慮所有企業用戶的歷史訪問行為和業務特征屬性以及流量地區分布的差異性對網絡流量的影響，導致流量預測準確度不夠的問題。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一方面，一種基于用戶行為和企業業務特征的業務流量預測方法，包括：