[發明專利]基于語音技術的電梯呼梯方法及系統在審
| 申請號: | 202210931976.5 | 申請日: | 2022-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN115557339A | 公開(公告)日: | 2023-01-03 |
| 發明(設計)人: | 吳成柯 | 申請(專利權)人: | 深聰半導體(江蘇)有限公司;深聰半導體科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | B66B1/14 | 分類號: | B66B1/14;B66B1/46;G10L15/22;H04L67/125;H04L67/55 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 215124 江蘇省蘇州市中國(江蘇)自由貿易試驗區蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 語音 技術 電梯 方法 系統 | ||
本發明公開了一種基于語音技術的電梯呼梯方法,通過語音來識別用戶所說的喚醒詞+命令詞,首先需要對喚醒詞進行語音特征提取和活體檢測,并與內置ID庫白名單比對,匹配成功后則進行命令詞權限校驗,命令詞權限校驗成功后則執行用戶命令詞所對應的操作指令;若匹配失敗后,則選擇是否啟動云端備選隨機碼紋校驗方案,若啟動,則在云端進行隨機碼的識別和特征提取活體檢測,然后與云端的隨機碼和聲紋模板庫白名單進行碼紋比對,比對通過后則進行命令詞權限校驗,不通過則語音提示為非法用戶。同理,本發明還公開了一種基于語音技術的電梯呼梯系統。本發明電梯呼梯免接觸,使樓宇管理人員高效管理,為用戶提供了安全、私密性好和健康的居住環境。
技術領域
本發明涉及電梯技術領域,特別涉及一種基于語音技術的電梯呼梯方法及系統。
背景技術
在高級酒店和高端寫字樓,目前主流采用的是通過觸摸式開關轎廂外控和基于NFC近場通訊技術的IC卡式轎廂內控來認證用戶并控制電梯運行引導到用戶對應樓層。也有少數寫字樓取消了轎廂內控,直接通過基于NFC近場通訊技術的IC卡式轎廂外控來認證用戶并控制電梯依次運行引導到用戶對應樓層。
基于IC卡技術的電梯通行證系統主要由安裝在電梯轎廂內或者轎廂外的IC卡電梯讀頭、轎廂頂的IC卡電梯控制器、安裝在管理中心的IC卡發卡器、電梯的使用人員持有的IC卡等組成。在電梯轎廂內設置NFC讀卡器,電梯的使用人員刷卡后,電梯可以開放對IC卡預先設定層樓的轎內指令,提供給使用者登記。IC卡發卡中心對每一張IC卡進行權限設定后,發出的卡才可以使用,不同的卡可以設置不同的權限,對應不同的使用人員。
上述方案存在以下技術缺陷:每位用戶需要配備一張實體IC卡,帶來額外的成本;基于NFC近場通訊技術的IC卡是可復制的,帶來安全性極大的風險;由于實體IC卡為了便攜性,尺寸都較小,大大增加了遺失的風險;實體IC卡在使用時與手會頻繁接觸,日積月累帶來細菌的交叉傳播。
傳統聲紋識別,主要基于模板匹配這種算法基于信號比對,要求比對雙方的內容相同。2000年以后,開始出現基于高斯混合模型的聲紋識別算法。高斯混合模型是基于統計學習理論的方法,該算法采用大量數據為每個說話人訓練模型,使用高斯混合模型驗證已與文本無關,但高斯混合模型注冊語音時間過長,無法滿足實際應用場景的需求。2010年出現iVector/PLDA算法。iVector的亮點在于把語音映射到了一個固定的且低維的向量上,這意味這所有機器學習的算法都可以用來解決聲紋識別的問題。PLDA是一種信道補償算法,因為在iVector中,既包含說話人的信息,也包含信道信息,而我們只關心說話人的信息,所以才做信道補償,目前PLDA是最好的信道補償算法。
傳統聲紋識別,要求比對雙方的內容相同。高斯混合模型的聲紋識別算法,注冊語音時間過長。iVector/PLDA算法噪聲對結果依然有很大的影響,準確率不高。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種基于語音技術的電梯呼梯方法及系統,以解決由實體卡和NFC近場通訊技術帶來的問題。
為了解決上述技術問題,本發明的技術方案為:
一種基于語音技術的電梯呼梯方法,包括以下步驟:
S1,用戶來到電梯門呼梯系統前,說出喚醒詞+命令詞;
S2,轎廂外呼系統首先通過內置的麥克風采集音頻進行喚醒詞的語音特征提取和活體檢測,然后與內置ID庫白名單進行比對,若匹配成功,則進入步驟S3;若匹配失敗,則進入步驟S4;
S3,讀取對應權限標識及授權上下樓層信息并識別命令詞語音,然后進行命令詞權限校驗,若校驗成功,則進入步驟S5,否則進入步驟S6;
S4,語音播報提示用戶是否啟動云端備選隨機碼紋校驗方案,若選擇啟動,則進入步驟S7,否則進入步驟S8;
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