[發明專利]數據處理方法以及裝置

在審

• 申請號: 202210926469.2
• 申請日: 2022-08-03
• 公開（公告）號: CN115145982A
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 袁超;張愉;張梓豪;李凡
• 申請（專利權）人: 浙江網商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/245;G06F16/242;G06F16/22;G06K9/62;G06F9/445
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 趙杰

本說明書實施例提供數據處理方法以及裝置，其中所述數據處理方法包括：根據目標業務的歷史配置數據構建所述目標業務的至少兩個業務核驗規則，根據每個業務核驗規則中業務參數的數量，對所述歷史配置數據中的業務字段進行排列組合，生成對應的組合結果，確定所述每個業務核驗規則與所述組合結果間的匹配度，并根據所述匹配度，從所述至少兩個業務核驗規則中確定目標業務核驗規則。

技術領域

本說明書實施例涉及計算機技術領域，特別涉及一種數據處理方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種數據處理裝置，一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

當前互聯網測試技術中，配置變更也越來越活躍。而配置變更相比于代碼變更，代碼變更有較全面的質量防控手段，而配置變更的質量防控手段相對較弱，因此變更引起的線上問題也逐漸增多。其中，互聯網系統中的兩大核心類配置變更分別是：系統配置變更、業務配置變更。

基于此，目前可通過對歷史配置數據進行學習和規則挖掘，實時檢測配置的異常情況。并且目前往往是通過啟發式搜索算法進行規則挖掘，但啟發式搜索算法尋找的是局部較優解，當數據量較少時，啟發信息不夠明顯，啟發式搜索很難輸出較為準確的規則挖掘結果。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種數據處理方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種數據處理裝置，一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種數據處理方法，包括：

根據目標業務的歷史配置數據構建所述目標業務的至少兩個業務核驗規則；

根據每個業務核驗規則中業務參數的數量，對所述歷史配置數據中的業務字段進行排列組合，生成對應的組合結果；

確定所述每個業務核驗規則與所述組合結果間的匹配度，并根據所述匹配度，從所述至少兩個業務核驗規則中確定目標業務核驗規則。

可選地，所述根據目標業務的歷史配置數據構建所述目標業務的至少兩個業務核驗規則，包括：

根據目標業務的至少兩條歷史配置數據，構建所述目標業務的至少兩個業務核驗規則；

相應的，所述根據每個業務核驗規則中業務參數的數量，對所述歷史配置數據中的業務字段進行排列組合，生成對應的組合結果，包括：

對所述至少兩個歷史配置數據中每個歷史配置數據包含的業務字段進行整合，生成對應的整合結果；

根據每個業務核驗規則中業務參數的數量，對所述整合結果中的業務字段進行排列組合，生成對應的組合結果。

可選地，所述根據每個業務核驗規則中業務參數的數量，對所述歷史配置數據中的業務字段進行排列組合，生成對應的組合結果，包括：

將所述至少兩個業務核驗規則劃分為至少兩個規則集合，其中，每個規則集合中的業務核驗規則包含的業務參數的數量相等；

根據目標規則集合中的業務核驗規則包含的業務參數的數量，對所述歷史配置數據中的業務字段進行排列組合，生成對應的組合結果，其中，每個組合結果中包含的業務字段數量與所述業務參數的數量相等，所述目標規則集合為所述至少兩個規則集合之一。

可選地，所述確定所述每個業務核驗規則與所述組合結果間的匹配度，包括：

根據所述目標業務的業務屬性數據，對所述組合結果進行篩選，生成對應的篩選結果；

確定所述每個業務核驗規則與所述篩選結果間的匹配度。

可選地，所述根據目標業務的歷史配置數據構建所述目標業務的至少兩個業務核驗規則，包括：