[發(fā)明專利]一種多員工密集簽到的多重校驗(yàn)式聲紋識別方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210924489.6 | 申請日： | 2022-08-03 |
| 公開（公告）號： | CN115019804B | 公開（公告）日： | 2022-11-01 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 何肖肖 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京惠朗時代科技有限公司 |
| 主分類號： | G10L17/02 | 分類號： | G10L17/02;G10L17/20;G10L21/0208;G07C1/10 |
| 代理公司： | 成都魚爪智云知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51308 | 代理人： | 鄭發(fā)志 |
| 地址： | 102600 北京市大興區(qū)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 員工 密集 簽到 多重 校驗(yàn) 聲紋 識別 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種多員工密集簽到的多重校驗(yàn)式聲紋識別方法及系統(tǒng)，涉及聲紋識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：錄入員工簽到音頻；將員工簽到音頻進(jìn)行多次不同的多等分分段；對各次分段后的多段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻編碼，以得到各次分段后的多段編碼音頻；計算并根據(jù)各次分段后的各段編碼音頻兩兩之間的相似度確定目標(biāo)員工簽到音頻；采用多種聲紋識別方法分別對目標(biāo)員工簽到音頻進(jìn)行識別，以得到多個識別結(jié)果；判斷多個識別結(jié)果是否相同，如果是，則生成簽到識別成功信息；如果否，則生成簽到失敗提示信息，并重新錄入員工簽到音頻。本發(fā)明利用多段音頻相似性多重校驗(yàn)的方式來對多員工密集簽到時刻的聲紋進(jìn)行精準(zhǔn)檢驗(yàn)，提高識別精度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及聲紋識別技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種多員工密集簽到的多重校驗(yàn)式聲紋識別方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
員工簽到系統(tǒng)在企業(yè)管理過程中發(fā)揮了重要的作用，它不僅能夠督促員工有較好的時間觀念，也能讓企業(yè)對員工進(jìn)行較為有效的管理。聲紋識別作為一種非常有效的簽到方式，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到多種簽到系統(tǒng)中。
在理想狀態(tài)下，基于聲紋識別的簽到系統(tǒng)有著較高的準(zhǔn)確率。然而，接近上班時刻往往是員工的密集簽到時間點(diǎn)，聲紋重疊會造成識別精準(zhǔn)度顯著降低，無法對單一員工的聲音進(jìn)行精準(zhǔn)識別。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種多員工密集簽到的多重校驗(yàn)式聲紋識別方法及系統(tǒng)，利用多段音頻相似性多重校驗(yàn)的方式來對多員工密集簽到時刻的聲紋進(jìn)行精準(zhǔn)檢驗(yàn)，提高識別精度。
本發(fā)明的實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：
第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種多員工密集簽到的多重校驗(yàn)式聲紋識別方法，包括以下步驟：
錄入員工簽到音頻；
將員工簽到音頻進(jìn)行多次不同的多等分分段，以得到多次分段后的多段音頻數(shù)據(jù)；
對各次分段后的多段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻編碼，以得到各次分段后的多段編碼音頻；
計算并根據(jù)各次分段后的各段編碼音頻兩兩之間的相似度確定目標(biāo)員工簽到音頻；
采用多種聲紋識別方法分別對目標(biāo)員工簽到音頻進(jìn)行識別，以得到多個識別結(jié)果；
判斷多個識別結(jié)果是否相同，如果是，則生成簽到識別成功信息；如果否，則生成簽到失敗提示信息，并重新錄入員工簽到音頻。
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中無法針對員工密集簽到時刻對單一員工的聲音進(jìn)行精準(zhǔn)識別的技術(shù)問題，本發(fā)明利用多段音頻相似性多重校驗(yàn)的方式來對多員工密集簽到時刻的聲紋進(jìn)行精準(zhǔn)檢驗(yàn)，提高識別精度。將員工簽到的音頻劃分為多段，利用多段音頻相似性多重校驗(yàn)的方式來檢驗(yàn)是否有其他員工聲音的干擾，確保員工簽到過程中不受其它員工的音頻干擾，保證了聲紋識別精度。利用了多種聲紋識別方法相結(jié)合的判別方式對音頻信號進(jìn)行判斷，提升了聲紋識別的精準(zhǔn)度。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，該多員工密集簽到的多重校驗(yàn)式聲紋識別方法還包括以下步驟：
利用小波音頻去噪方法對錄入的員工簽到音頻進(jìn)行去噪，以得到去噪后的員工簽到音頻。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，上述將員工簽到音頻進(jìn)行多次不同的多等分分段，以得到多次分段后的多段音頻數(shù)據(jù)的方法包括以下步驟：
將員工簽到音頻進(jìn)行N等分分段，以得到N段音頻數(shù)據(jù)；
將員工簽到音頻進(jìn)行N-1等分分段，以得到N-1段音頻數(shù)據(jù)；
將員工簽到音頻進(jìn)行N-2等分分段，以得到N-2段音頻數(shù)據(jù)；其中，N大于等于4。
基于第一方面，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，上述計算并根據(jù)各次分段后的各段編碼音頻兩兩之間的相似度確定目標(biāo)員工簽到音頻的方法包括以下步驟：
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