[發明專利]碳載量預測方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202210924438.3 | 申請日: | 2022-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN114996660B | 公開(公告)日: | 2022-10-28 |
| 發明(設計)人: | 殷治梅;王秀雷;趙康荏 | 申請(專利權)人: | 濰柴動力股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 倪焱 |
| 地址: | 261061 山東省濰坊*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 碳載量 預測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種碳載量預測方法,其特征在于,包括:
獲取目標顆粒捕集器的當前碳載量預測參數以及歷史碳載量預測參數,其中,所述當前碳載量預測參數包括當前前端進氣溫度、當前后端排氣溫度、當前瞬態廢氣體積流量、當前壓差以及當前預估碳載量,所述歷史碳載量預測參數包括歷史前端進氣溫度、歷史后端排氣溫度、歷史瞬態廢氣體積流量、歷史壓差以及歷史預估碳載量;
基于所述當前碳載量預測參數、所述歷史碳載量預測參數以及預先訓練的碳載量預測模型,確定所述目標顆粒捕集器的當前碳載量;
基于所述當前碳載量以及上一時刻的碳載量確定當前碳載量變化量,基于所述當前碳載量變化量以及預設碳載量變化范圍更新所述當前碳載量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述當前碳載量變化量以及預設碳載量變化范圍更新所述當前碳載量,包括:
若所述當前碳載量變化量大于所述預設碳載量變化范圍中的第一上限,則基于所述第一上限以及所述上一時刻的碳載量更新所述當前碳載量;
若所述當前碳載量變化量小于所述預設碳載量變化范圍中的第一下限,則基于所述第一下限以及所述上一時刻的碳載量更新所述當前碳載量。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述當前碳載量變化量以及預設碳載量變化范圍更新所述當前碳載量之前,所述方法還包括:
獲取預設碳載量范圍;
若所述當前碳載量大于所述預設碳載量范圍中的第二上限,則基于所述第二上限更新所述當前碳載量,若所述當前碳載量小于所述預設碳載量范圍的第二下限,則基于所述第二下限更新所述當前碳載量。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述當前碳載量變化量以及預設碳載量變化范圍更新所述當前碳載量之后,所述方法還包括:
獲取所述目標顆粒捕集器的當前平均溫度,基于所述當前平均溫度以及預設溫度閾值確定預設濾波系數;
基于所述預設濾波系數對所述當前碳載量進行一階互補濾波處理,基于濾波處理結果更新所述當前碳載量。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述當前碳載量預測參數、所述歷史碳載量預測參數以及預先訓練的碳載量預測模型,確定所述目標顆粒捕集器的當前碳載量,包括:
將所述當前碳載量預測參數和所述歷史碳載量預測參數輸入至所述碳載量預測模型,基于所述碳載量預測模型中各輸入層節點分別對應的目標權重以及各隱含層節點分別對應的目標閾值,確定各所述隱含層節點分別對應的輸入數據;
基于各所述隱含層節點分別對應的輸入數據、隱含層傳遞函數、各所述隱含層節點分別對應的目標權重以及各輸出層節點分別對應的目標閾值,確定各所述輸出層節點分別對應的輸入數據;
基于各所述輸出層節點分別對應的輸入數據以及輸出層傳遞函數,確定所述碳載量預測模型輸出的當前目標載碳量。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
構建碳載量預測網絡,所述碳載量預測網絡包括各輸入層節點、各隱含層節點以及各輸出層節點;
獲取碳載量試驗數據,其中,所述碳載量試驗數據包括樣本當前時刻和樣本歷史時刻的前端進氣溫度、后端排氣溫度、瞬態廢氣體積流量、壓差、預估碳載量,以及樣本當前時刻的實際碳載量;
基于所述碳載量試驗數據對所述碳載量預測網絡進行訓練,得到各所述輸入層節點分別對應的目標權重、各所述隱含層節點分別對應的目標權重和目標閾值,以及各所述輸出層節點分別對應的目標閾值,確定所述碳載量預測模型。
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