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[發(fā)明專利]一種通過算法控制單元進(jìn)行調(diào)度計算的硬件結(jié)構(gòu)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210924137.0 申請日: 2022-08-02
公開(公告)號: CN115374395A 公開(公告)日: 2022-11-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 任鵬舉;陳飛;趙文哲;黃曉帆;楊國茗;夏天 申請(專利權(quán))人: 西安交通大學(xué)
主分類號: G06F17/15 分類號: G06F17/15;G06N3/04;G06N3/063
代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429 代理人: 覃婧嬋
地址: 710049 *** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 通過 算法 控制 單元 進(jìn)行 調(diào)度 計算 硬件 結(jié)構(gòu)
【權(quán)利要求書】:

1.一種通過“Algorithm Zoo”進(jìn)行調(diào)度計算的硬件結(jié)構(gòu),包括:

系統(tǒng)寄存器控制單元sys registers,算法控制單元Algorithm Zoo,計算陣列單元PE-Array,片上存儲單元Memory,RISC-V處理器,雙倍速率動態(tài)存儲器DDR和向量處理單元VPU,其中,

所述算法控制單元Algorithm Zoo包括數(shù)據(jù)傳輸模塊TRANS、卷積運算模塊CONV、深度可分離卷積計算控制模塊DWCON、反卷積計算控制模塊DCONV、池化控制模塊Pooling和數(shù)據(jù)變形模塊Reshape。

2.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,優(yōu)選的,該硬件結(jié)構(gòu)應(yīng)用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算或者應(yīng)用于具有并行計算需求的調(diào)度計算。

3.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,通過所述RISC-V處理器控制系統(tǒng)寄存器控制單元sys registers的方式來控制算法控制單元Algorithm Zoo包括的模塊完成相應(yīng)的計算任務(wù)。

4.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,對于新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,先將其中的算子進(jìn)行抽象后再將新的算子計算控制加入到算法控制單元Algorithm Zoo中,來完成對新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的支持。

5.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,所述片上存儲單元Memory在該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算中的存在形式為n個塊bank的片上存儲條,對應(yīng)塊bank的片上存儲條讀寫端口獨立,其中n為整數(shù)。

6.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,所述數(shù)據(jù)傳輸模塊TRANS用于將數(shù)據(jù)從雙倍速率動態(tài)存儲器DDR搬移到片上存儲單元Memory,將片上存儲單元Memory的數(shù)據(jù)搬移到雙倍速率動態(tài)存儲器DDR和將片上存儲單元Memory的數(shù)據(jù)在片上存儲單元Memory內(nèi)部做搬移。

7.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,所述卷積運算模塊CONV通過一個狀態(tài)機(jī)實現(xiàn),總共分三個狀態(tài):IDEL態(tài)、計算態(tài)和計算完成態(tài)。

8.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,所述池化控制模塊Pooling將每個通道的卷積運算替換成了求最大值、最小值或平均值的操作,實現(xiàn)特征圖的逐通道內(nèi)數(shù)據(jù)的縮放操作。

9.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,所述數(shù)據(jù)變形模塊Reshape實現(xiàn)特征圖的重組、縮放以及維度轉(zhuǎn)換。

10.根據(jù)所述權(quán)利要求1的硬件結(jié)構(gòu),其中,所述反卷積計算控制模塊DCONV支持通用反卷積運算,或者是針對特定算子進(jìn)行的優(yōu)化計算,其中,針對特定算子進(jìn)行的優(yōu)化計算的整體處理步驟如下:第一、在離線時將權(quán)重數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,拆分成4個獨立的部分;第二、將輸入特征圖通過reshape指令,將輸入特征圖也拆分成4個獨立的特征圖;第三、分別對所述4個獨立部分的權(quán)重數(shù)據(jù)和4個獨立的特征圖進(jìn)行傳統(tǒng)卷積運算,得到4個計算結(jié)果;第四、將所述4個計算結(jié)果進(jìn)行重組,得到反卷積運算的結(jié)果。

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