[發明專利]題目作答質量的評估方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210872292.2
• 申請日: 2022-07-20
• 公開（公告）號: CN115169485A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 董勝;徐浩;林炳懷;張力
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 朱佳

1.一種題目作答質量的評估方法，其特征在于，包括：

分別獲取各目標對象針對同一道主觀題輸入的作答結果，以及分別獲得各作答結果對應的中間相似度向量，其中，每個中間相似度向量表征相應的作答結果與所述各作答結果之間的第一相似程度分布情況；

針對獲得的各中間相似度向量，分別執行以下操作：基于一個作答結果的中間相似度向量與所述各作答結果的中間相似度向量，獲得相應的目標相似度向量，其中，每個目標相似度向量表征：所述一個作答結果的第一相似程度分布情況，與所述各作答結果的第一相似程度分布情況之間的第二相似程度分布情況；

分別基于獲得的各目標相似度向量，確定相應作答結果的作答質量評估特征，并將各作答質量評估特征輸入到目標評估模型中，獲得所述目標評估模型輸出的相應作答結果的作答質量評估結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于一個作答結果的中間相似度向量與所述各作答結果的中間相似度向量，獲得相應的目標相似度向量，包括：

依次獲取所述各作答結果的中間相似度向量，每獲取一次，執行以下操作：基于當前獲取到的第j個作答結果的中間相似度向量，結合所述一個作答結果的中間相似度向量，確定所述目標相似度向量的第j₁維特征向量，其中，1≤j≤N，1≤j₁≤N，N為所述各作答結果的總數目；

基于獲得的N維特征向量，獲得所述一個作答結果的目標相似度向量。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別基于獲得的各目標相似度向量，確定相應的作答結果的作答質量評估特征，包括：

針對每個目標相似度向量，通過執行以下操作，獲得相應作答結果的作答質量評估特征：

基于所述一個作答結果的目標相似度向量與設定的鄰居門限值，確定一個鄰居向量；所述一個鄰居向量包含多個維度的特征向量，每個維度的特征向量對應多個作答結果中的一個，以及，每個維度的特征向量表征：相應的作答結果與所述一個作答結果之間是否存在關聯關系；

基于所述一個鄰居向量確定相應的鄰居數量，以及，基于所述一個作答結果的目標相似度向量與所述一個鄰居向量，確定相應的平均鄰居權重，其中，所述平均鄰居權重表征：所述各作答結果與所述一個作答結果之間的關聯程度的平均值；

將所述鄰居數量與所述平均鄰居權重，作為所述一個作答結果的作答質量評估特征。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述一個作答結果的目標相似度向量與設定的鄰居門限值，確定相應的鄰居向量，包括：

依次獲取所述目標相似度向量的各維特征向量，每獲取一次，執行以下操作：將當前獲取到的第j₁維特征向量與所述鄰居門限值進行比較，并基于比較結果表征的關聯關系，確定所述鄰居向量的第j₁₁維特征向量，其中，一個比較結果表征相應的作答結果與所述一個作答結果之間是否存在關聯關系，1≤j₁≤N，1≤j₁₁≤N，N為所述各作答結果的總數目；

基于獲得的N維特征向量，獲得所述一個作答結果的鄰居向量。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將當前獲取到的第j₁維特征向量與所述鄰居門限值進行比較，并基于比較結果表征的關聯系，確定所述鄰居向量的第j₁₁維特征向量，包括：

在當前獲取到的所述第j₁維特征向量小于所述鄰居門限值時，基于所述比較結果表征的關聯關系，確定所述鄰居向量的第j₁₁維特征向量為第一特征向量值；

在當前獲取到的所述第j₁維特征向量超過所述鄰居門限值時，基于所述比較結果表征的關聯關系，確定所述鄰居向量的第j₁₁維特征向量為第二特征向量值。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述一個鄰居向量確定相應的鄰居數量，包括：

對所述一個鄰居向量的各維特征向量進行相加，并將特征向量之和確定為所述鄰居數量。