[發(fā)明專利]一種流域水文模型參數(shù)確定的新型算法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210825880.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-07-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115186589A | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魏豪杉;張永強(qiáng);劉昌明 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 |
| 主分類號(hào): | G06F30/27 | 分類號(hào): | G06F30/27;G06N3/00;G06F113/08 |
| 代理公司: | 成都宏田知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51337 | 代理人: | 鐘隆輝 |
| 地址: | 100101 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 流域 水文 模型 參數(shù) 確定 新型 算法 | ||
本發(fā)明涉及水文模型技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種流域水文模型參數(shù)確定的新型算法,包括初始化給定算法所需的參數(shù)和數(shù)據(jù),精英局部搜索和全局設(shè)計(jì)搜索的部分,本發(fā)明同現(xiàn)有技術(shù)相比,通過初始化、精英搜索和全局設(shè)計(jì)搜索的三部分組成的策略算法,在目標(biāo)函數(shù)調(diào)用的過程中,每一步多次的調(diào)用之間沒有邏輯上的先后關(guān)系,很容易實(shí)現(xiàn)向量運(yùn)算,從而大大提升算法的時(shí)間效率,提高了水文模型的率定精度,增加模型率定的穩(wěn)定性,高效且易于使用。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及水文模型技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種流域水文模型參數(shù)確定的新型算法。
背景技術(shù)
流域水文模型是用于徑流模擬,洪水預(yù)報(bào)等的基本手段,具有很強(qiáng)的實(shí)踐意義,也是用于了解水文過程和相關(guān)因果關(guān)系的最重要方法之一。
流域水文模型是通過物理過程或者數(shù)學(xué)過程實(shí)現(xiàn)的對(duì)實(shí)際流域水文過程的模擬,有較為復(fù)雜的擬合或機(jī)理結(jié)構(gòu),且模型內(nèi)部有一系列待定參數(shù),需要根據(jù)實(shí)際流域的水文特性去調(diào)節(jié),所以流域水文模型的參數(shù)調(diào)節(jié)一直是徑流模擬和洪水預(yù)報(bào)的關(guān)鍵步驟。
一般來說,流域水文模型由四部分組成,分別是:模型自身結(jié)構(gòu),模型參數(shù),模型輸入輸出和模型狀態(tài)值。在對(duì)具體的流域進(jìn)行模擬或者預(yù)報(bào)時(shí),除了需要模型輸入已知外,還需要通過歷史數(shù)據(jù)對(duì)水文模型的參數(shù)進(jìn)行確定,這個(gè)過程就是水文模型率定。一般的水文模型率定過程為一個(gè)最優(yōu)化問題,即通過目標(biāo)函數(shù)來確定水文模型的最優(yōu)參數(shù)值。
其中水文模型率定過程,就是通過調(diào)節(jié)參數(shù)值,使得模擬的輸出值與實(shí)際的觀測(cè)值最接近,通過調(diào)整模型參數(shù)值來得到模型的最優(yōu)參數(shù),使模型更合理和精確地對(duì)流域進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。
現(xiàn)有的遺傳算法,是一種能夠無約束最優(yōu)問題的算法,是一種啟發(fā)式,進(jìn)化算法,是水文模型率定常用的算法,但其構(gòu)成參數(shù)多,調(diào)節(jié)困難,使用者需要多次調(diào)節(jié)才能找到算法的最優(yōu)參數(shù),且算法的得到的結(jié)果不夠穩(wěn)定,尤其在水文模型率定方面,兩次率定得到的結(jié)果,會(huì)有很大的差異;而現(xiàn)有的SCE-UA算法不能實(shí)現(xiàn)向量化計(jì)算,且當(dāng)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值靠近邊界或者可行域構(gòu)成的頂角時(shí),算法的功效會(huì)有明顯降低。
因此,需要設(shè)計(jì)一種流域水文模型參數(shù)確定的新型算法,提高水文模型的率定精度,增加模型率定的穩(wěn)定性,提供高效且易于使用的新算法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種流域水文模型參數(shù)確定的新型算法,提高水文模型的率定精度,增加模型率定的穩(wěn)定性,提供高效且易于使用的新算法。
為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供一種流域水文模型參數(shù)確定的新型算法,包括初始化,精英搜索和全局設(shè)計(jì)搜索,具體為以下步驟:
初始化:給定算法所需的參數(shù)和數(shù)據(jù),具體步驟為:
S1:給定算法的核心參數(shù),包括有分組運(yùn)算數(shù)p,待確定的變量數(shù)n和變量的上下邊界構(gòu)成的可行域空間;
所述分組運(yùn)算數(shù)p取值范圍為[3,+∞],默認(rèn)值為3;
S2:調(diào)節(jié)算法的其他可選參數(shù),包括有全局操作數(shù)po,區(qū)間收縮因子δ和區(qū)間收縮精度δε;
所述全局操作數(shù)po取值范圍為[3,p],默認(rèn)值為
所述區(qū)間收縮因子δ取值范圍為(0,0.5),默認(rèn)值為0.3;
所述區(qū)間收縮精度δε取值范圍為[1,+∞),默認(rèn)值為5;
S3:計(jì)算關(guān)鍵粒子數(shù),包括精英粒子me,全局粒子mo,全局搜索粒子mG和精細(xì)化搜索粒子mR:
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