[發明專利]電動礦卡載運能力自診斷系統及其耗能估算方法

在審

• 申請號: 202210824928.6
• 申請日: 2022-07-14
• 公開（公告）號: CN115071498A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 黃云逸;穆俊杰;胡東;田振華
• 申請（專利權）人: 福建宏大時代新能源科技有限公司
• 主分類號: B60L58/12
• 分類號: B60L58/12;B60L3/12;B60R16/023
• 代理公司: 廈門睿誠科創知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 35269
• 代理人: 徐婕

本發明涉及電動礦卡技術領域，具體涉及電動礦卡載運能力自診斷系統及其耗能估算方法，包括控制盒體，用于收發信號進行總控，實現GPS定位、重量監測、數據傳輸及數據存儲功能；顯示屏，用于顯示系統各項數據，同時設有觸控單元，實現點觸輸入控制；語音輸入模塊，用于接收用戶輸入的語音信號，并將該語音信號進行模數轉換后傳輸給所述顯示屏；整車控制器，用于車輛工況扭矩管理、能量管理、電機電池協調管理、充電管理和/或故障診斷功能管理。本發明的估算裝置控制盒體結構簡單，方可更為精準預測soc消耗和載運能力；隨著數據庫數據的不斷豐富，可以逐步提高和修正不同駕駛人員的估算里程準確度和行駛的安全性。

技術領域

本發明涉及電動礦卡技術領域，具體涉及電動礦卡載運能力自診斷系統及其耗能估算方法。

背景技術

現有的電動礦卡載運能力估算多為對剩余行駛距離和剩余電量的估算，該方法的估算值較為精準，但計算量過大，對行駛路線較為固定、對載重能力要求較高的礦卡適用性較差。

如專利號為CN113536518A的一種純電動汽車剩余續駛里程估算方法主要是建立計算單位里程SOC下降值的SVR模型，利用百度地圖API路徑規劃功能獲取道路信息，預測未來行駛工況。通過循環迭代SVR模型，結合當前SOC值、工況參數與溫度值，預測汽車的剩余續駛里程。

如專利號為CN109606197A的用于預測電動汽車剩余行駛里程的方法、裝置和存儲介質，基于采集的電動車原始數據；對原始數據中的變量和UM_SOC之間的相關性進行分析，分析出各相關變量與UM_SOC之間的相關性權重，從而對未來行駛路線上的SOC消耗值和電動汽車續駛里程進行預測。這種方法預測較為精準，但考慮到礦卡工作路線較為固定，可省去部分不必要的計算過程。

如專利號為CN111398828A的電動汽車剩余電量和剩余行駛里程估計方法)，基于當前的電池電流、電壓及開路電壓模型估計動力電池的當前開路電壓；確定與所述當前開路電壓所對應的當前剩余電量。但是礦卡在重載上坡時，常出現瞬時電流極高的狀況，利用此種方法估算容易造成剩余行駛里程的估計值不準。

因此本申請提出了一種基于續航里程的電動礦卡載運能力自診斷系統，該系統可基于大數據通過輸入行駛的起始點和目的地、貨物重量等來預測該次運載任務是否能完成，SOC消耗為多少。當電池SOC值過低且車輛未載貨時，可計算此次運載任務完成且剩余電量高于限定值的條件下最多可攜帶貨物的重量，在不浪費運載能力的情況下且保護了電池。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明公開了一種電動礦卡載運能力自診斷系統及其耗能估算方法，用于解決上述問題。

本發明通過以下技術方案予以實現：

第一方面，本發明提供了一種電動礦卡載運能力自診斷系統，包括

控制盒體，用于收發信號進行總控，實現GPS定位、重量監測、數據傳輸及數據存儲功能；

顯示屏，用于顯示系統各項數據，同時設有觸控單元，實現點觸輸入控制；

語音輸入模塊，用于接收用戶輸入的語音信號，并將該語音信號進行模數轉換后傳輸給所述顯示屏；

整車控制器，用于車輛工況扭矩管理、能量管理、電機電池協調管理、充電管理和/或故障診斷功能管理。

更進一步的，所述控制盒內設有主板，其中所述主板一側設有用于接收信號的SIM卡插槽，其上方設有若干條信號天線，其后方設有連接板。

更進一步的，所述主板集成有處理器、電源模塊、數據輸入輸出模塊、GPS定位模塊、重量監測模塊、存儲模塊、SOC模塊以及存儲器。

更進一步的，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序和收集到的可供處理器處理數據時調用的數據庫。