[發明專利]線下貨架客流指標獲取方法、系統、計算機存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202210822131.2
• 申請日: 2022-07-12
• 公開（公告）號: CN115619425A
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 鄒兵;田彬彬;池至靖
• 申請（專利權）人: 北京永輝科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06V20/40;G06V40/10;G06T7/246;G06V10/44;G06V10/764
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 張燕

本發明提供一種線下貨架客流指標獲取方法、系統、計算機可讀存儲介質及設備，方法包括：基于視頻數據進行多目標行人檢測和軌跡跟蹤，以獲取特定時間間隔內目標行人的運動軌跡數據；于視頻數據中標定目標貨架檢測區域，于該目標貨架檢測區域內計算目標行人經過時間；基于目標行人的運動軌跡數據和目標行人經過時間，對目標貨架檢測區域內的目標行人的行為進行行為狀態分類；于分類結果中提取特定時間間隔內目標貨架的停留客流量，將停留客流量轉換為特定時間間隔下目標貨架檢測區域的客流指標。本發明可以精準地獲取到貨架停留客流、停留轉化率等顧客行為指標，供經營決策者精細化地安排線下商品的銷售活動、合理調整線下門店的經營策略。

技術領域

本發明屬于視頻圖像識別技術領域，涉及一種方法和系統，特別是涉及一種線下貨架客 流指標獲取方法、系統、計算機可讀存儲介質及設備。

背景技術

如今，線下零售相對于線上零售仍然占據零售總額的較大比重，零售商也在積極地尋找 增長手段以實現銷售提升。線下零售如超市、便利店等業態雖然投入大量的成本在人力、場 地和經營上，但由于缺乏精細的門店貨架前的顧客行為指標，導致商品陳列、運營優化無準 確的數據支撐，造成管理效率低下，銷售增長疲軟。

門店零售場景下，顧客在與商品交互進行購買行為決策過程中，通常也經歷著類似線上 的商品的曝光、點擊、瀏覽、購買等流程，其中間的顧客行為轉化指標，如停留客流、停留 轉化率、停留時長等，對商品的組合優化、排面設計、促銷活動及其他運營策略具有重要指 導意義。

然而，現有的顧客瀏覽量、停留時長等指標統計往往通過在預設時間內獲得所有顧客的 站立時間與出現顧客數量的比值獲取，而顧客在貨架前一般存在經過未駐足查看、駐足查看 及異常過長停留等情況。現有的技術方案未提出顧客行為狀態估計算法或模型精細化地區分 目標顧客的經過和停留狀態，存在數據統計和處理粗糙、不準確的問題。同時，在貨架客流 停留轉化率方面的技術方案仍然存在空白。

因此，如何提供一種線下貨架客流指標獲取方法、系統、計算機可讀存儲介質及設備， 以解決現有技術未提出過顧客行為狀態估計算法或無法模型精細化地區分目標顧客的經過和 停留狀態，導致出現數據統計和處理粗糙、不準確等缺陷，以成為本領域技術人員亟待解決 的技術問題。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種線下貨架客流指標獲取方 法、系統、計算機可讀存儲介質設備，用于解決現有技術未提出過顧客行為狀態估計算法或 無法模型精細化地區分目標顧客的經過和停留狀態，導致出現數據統計和處理粗糙、不準確 的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明一方面提供一種線下貨架客流指標獲取方法， 包括：采集目標貨架區域內的視頻數據，并基于所述視頻數據進行多目標行人檢測和軌跡跟 蹤，以獲取特定時間間隔內目標行人的運動軌跡數據；于所述視頻數據中標定目標貨架檢測 區域，并于該目標貨架檢測區域內計算目標行人經過時間；基于所述目標行人的運動軌跡數 據和目標行人經過時間，對所述目標貨架檢測區域內的目標行人的行為進行行為狀態分類； 于分類結果中提取所述特定時間間隔內所述目標貨架的停留客流量，并將所述停留客流量轉 換為特定時間間隔下目標貨架檢測區域的客流指標。

于本發明的一實施例中，采集目標貨架區域內的視頻數據，并基于所述視頻數據進行多 目標行人檢測和軌跡跟蹤，以獲取特定時間間隔內目標行人的運動軌跡數據的步驟包括：對 所述視頻數據中進行目標行人特征檢測，以提取出目標行人的外觀描述特征；其中，所述視 頻數據包括貨架、商品、顧客及員工；記錄每個特定的目標行人的目標框檢測數據；其中， 所述目標框檢測數據包括目標行人的身份編號、目標框的左上角頂點的橫軸像素坐標、目標 框的左上角頂點的縱軸像素坐標、目標框的寬度和/或檢測目標框的高度；基于目標行人的 外觀描述特征和視頻畫面運動信息進行相同目標行人的身份編號的關聯，以逐幀跟蹤獲得目 標行人的連續時間幀的視頻畫面軌跡數據；從目標行人的連續時間幀的視頻畫面軌跡數據中 提取特定時間間隔內目標行人的運動軌跡數據。