[發明專利]語義理解方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210783990.5
• 申請日: 2022-07-05
• 公開（公告）號: CN115376502A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 韓奇哲;李全忠;佘光磊
• 申請（專利權）人: 普強時代（珠海橫琴）信息技術有限公司
• 主分類號: G10L15/10
• 分類號: G10L15/10;G10L15/22;G06F40/30
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 張芬

1.一種語義理解方法，其特征在于，包括：

獲取第一語音，將所述第一語音與預置句式進行匹配，得到第一語義集合和第一相似度；

根據所述第一語義集合中每個第一語義元素對應的所述第一相似度，選取所述第一相似度大于第一閾值的所述第一語義元素作為候選語義集合；

對所述候選語義集合進行第一處理，得到每個候選語義元素對應的回復內容和目標置信度；

根據每個所述候選語義元素的目標置信度的大小，將數值最高的所述目標置信度對應所述候選語義元素以及對應的所述回復內容作為目標結果。

2.根據權利要求1所述的語義理解方法，其特征在于，所述獲取第一語音，將所述第一語音與預置句式進行匹配，得到第一語義集合和第一相似度，包括以下至少之一：

通過語法表達式構建有窮自動機，根據所述有窮自動機將所述第一語音與所述預置句式進行匹配得到所述第一語義集合，計算所述第一語義元素與所述第一語音之間的所述第一相似度；

或者，

根據所述預置句式配置正則表達式，將所述第一語音輸入到正則表達式，得到所述第一語義集合和所述第一相似度；

或者，

對用戶的歷史語音和歷史句式進行訓練得到意圖識別模型，將所述第一語音輸入到所述意圖識別模型，得到匹配的所述第一語義集合，獲取所述第一語義元素與所述第一語音的所述第一相似度。

3.根據權利要求1所述的語義理解方法，其特征在于，所述對所述候選語義集合進行第一處理，得到每個候選語義元素對應的回復內容和目標置信度，包括：

通過命名實體識別算法獲取用戶的歷史語音當中的歷史關鍵信息，通過命名實體識別算法獲取所述候選語義集合中的當前關鍵信息；

獲取所述歷史關鍵信息與所述當前關鍵信息進行匹配的第二相似度，當所述第二相似度大于第二閾值時，將所述歷史關鍵信息與所述當前關鍵信息進行合并得到目標關鍵信息；

當所述第二相似度小于或等于隨時第二閾值時，將所述當前關鍵信息作為所述目標關鍵信息。

4.根據權利要求3所述的語義理解方法，其特征在于，所述對所述候選語義集合進行第一處理，得到每個候選語義元素對應的回復內容和目標置信度，包括：

通過所述目標關鍵信息請求外部信息源，得到所述候選語義元素對應的外部信息數據，其中，所述外部信息源包括與所述目標關鍵信息相關的網絡接口和數據庫。

5.根據權利要求4所述的語義理解方法，其特征在于，所述對所述候選語義集合進行第一處理，得到每個候選語義元素對應的回復內容和目標置信度，包括：

輸入所述目標關鍵信息和所述外部信息數據到數據處理邏輯，生成每個所述候選語義元素的回復內容以及對應的第三置信度，其中，所述數據處理邏輯為設定的運行腳本或請求URL。

6.根據權利要求5所述的語義理解方法，其特征在于，所述根據每個所述候選語義元素的目標置信度的大小，將數值最高的所述目標置信度對應所述候選語義元素以及對應的所述回復內容作為目標結果，包括：

計算所述目標關鍵信息的第一置信度和所述外部信息數據的第二置信度；

將所述第一置信度、所述第二置信度和所述第三置信度進行加權求和得到目標置信度，獲取最高值的所述目標置信度對應的所述候選語義元素以及對應的所述回復內容作為目標結果。

7.一種語義理解裝置，其特征在于，包括：

第一模塊，用于獲取第一語音，將所述第一語音與預置句式進行匹配，得到第一語義集合和第一相似度；

第二模塊，用于根據所述第一語義集合中每個第一語義元素對應的所述第一相似度，選取所述第一相似度大于第一閾值的所述第一語義元素作為候選語義集合；

第三模塊，用于對所述候選語義集合進行第一處理，得到每個候選語義元素對應的回復內容和目標置信度；

第四模塊，用于根據每個所述候選語義元素的目標置信度的大小，將數值最高的所述目標置信度對應所述候選語義元素以及對應的所述回復內容作為目標結果。