[發明專利]人臉識別方法、裝置、智能盒子及系統

在審

• 申請號: 202210774231.2
• 申請日: 2022-07-01
• 公開（公告）號: CN115100718A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 鄧引;梁權榮
• 申請（專利權）人: 廣州創龍電子科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06T7/70
• 代理公司: 廣州恒華智信知識產權代理事務所(普通合伙) 44299
• 代理人: 張培祥

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

接收預設的攝像頭列表，并基于所述攝像頭列表實時獲取多個目標網絡攝像頭采集的圖像；

基于所述圖像進行人臉定位和識別，獲取識別信息。

2.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，接收預設的攝像頭列表，并基于所述攝像頭列表實時獲取多個目標網絡攝像頭采集的圖像，包括：

接收配置終端輸入的網絡攝像頭流地址，根據所述網絡攝像頭流地址確定所述攝像頭列表；

根據所述攝像頭列表以輪詢方式訪問所述攝像頭列表對應的多個目標網絡攝像頭，并通過RTSP協議實時獲取所述多個目標攝像頭采集的圖像。

3.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，基于所述圖像進行人臉定位，包括：

對所述圖像進行灰度處理，得到灰度圖像；

對所述灰度圖像進行分類處理，識別出人臉位置，獲取人臉圖像。

4.根據權利要求3所述的人臉識別方法，其特征在于，對所述灰度圖像進行分類處理，包括：

對所述灰度圖像使用opencv中已經訓練好的分類器進行人臉檢測，識別出人臉并截圖保存，得到人臉圖像。

5.根據權利要求3所述的人臉識別方法，其特征在于，基于所述圖像進行人臉識別，獲取識別信息，包括：

將所述人臉圖像輸入預先訓練好的深度學習模型進行識別，得到識別結果。

6.根據權利要求5所述的人臉識別方法，其特征在于，所述方法還包括：將所述多個目標網絡攝像頭采集的圖像對應的識別結果發送至第三方系統。

7.一種人臉識別裝置，其特征在于，其包括：

接收單元，用于接收預設的攝像頭列表，并基于所述攝像頭列表實時獲取多個目標網絡攝像頭采集的圖像；

分析單元，用于基于所述圖像進行人臉定位和識別，獲取識別信息。

8.一種智能盒子，其特征在于，包括：存儲有可執行程序代碼的存儲器；與所述存儲器耦合的處理器；所述處理器調用所述存儲器中存儲的所述可執行程序代碼，用于執行權利要求1至6任一項所述的一種人臉識別方法。

9.一種人臉識別系統，其特征在于，其包括多個網絡攝像頭、智能盒子、配置終端以及網絡，所述網絡攝像頭、智能盒子以及配置終端均通過交換機或/和路由器連接至所述網絡；

其中：

所述配置終端用于手動配置網絡攝像頭的流地址，并將所述流地址發送給智能盒子；

所述智能盒子接收所述流地址并基于所述流地址形成與網絡攝像頭對應的攝像頭列表；所述智能盒子還基于所述攝像頭列表確定攝像頭列表對應的多個目標網絡攝像頭，實時獲取所述多個目標網絡攝像頭采集的圖像，并基于所述圖像進行人臉定位和識別，獲取識別信息。

10.根據權利要求9所述的人臉識別系統，其特征在于，所述智能盒子還通過串口與第三方系統通訊，用于將所述識別信息發送至第三方系統。