[發明專利]防抖檢測方法、裝置、終端設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210751596.3
• 申請日: 2022-06-28
• 公開（公告）號: CN115174807A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 陳志恒
• 申請（專利權）人: 上海艾為電子技術股份有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06T7/136;G06T5/00
• 代理公司: 深圳市嘉勤知識產權代理有限公司 44651
• 代理人: 董琳

1.一種防抖檢測方法，其特征在于，包括：

采集待檢測圖像集，所述待檢測圖像集包括多個處于不同狀態下的待檢測圖像；

對所述待檢測圖像進行閾值化處理；

確定每個處理后圖像對應的模糊邊長；

基于所述模糊邊長，輸出待檢測圖像的防抖檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對所述待檢測圖像進行閾值化處理，包括：

分別對所述待檢測圖像進行預處理，得到每個狀態下對應的預處理后圖像；

將每個所述預處理后圖像進行灰度化，得到每個狀態下對應的灰度圖像；

分別對每個狀態下對應的灰度圖像的像素點進行分類。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別對每個狀態下對應的灰度圖像的像素點進行分類，包括：

確定在每個灰度值下，每個狀態下對應的灰度圖像中像素點的數量；

基于確定的像素點數量以及所述像素點的灰度值，對所述灰度圖像的像素點進行分類。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于確定的像素點數量以及所述像素點的灰度值，對所述灰度圖像的像素點進行分類，包括：

計算所述灰度圖像中背景分量的平均灰度值和前景分量的平均灰度值；

統計所述背景分量的所述像素點數量以及所述前景分量的所述像素點數量；

基于統計結果、背景分量的平均灰度值和前景分量的平均灰度值，對所述灰度圖像的像素點進行分類。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于統計結果、背景分量的平均灰度值和前景分量的平均灰度值，對所述灰度圖像的像素點進行分類，包括：

基于統計結果、背景分量的平均灰度值和前景分量的平均灰度值，計算所述灰度圖像對應的最大類間差分值；

根據所述最大類間差分值，對所述灰度圖像的像素點進行分類。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別對每個狀態下對應的灰度圖像的像素點進行分類，包括：

檢測所述灰度圖像中像素點的像素值是否大于預設閾值；

將像素值大于預設閾值的像素點確定為第一像素點，其余像素點確定為第二像素點。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別對每個狀態下對應的灰度圖像的像素點進行分類，包括：

確定所述灰度圖像的前景和背景，并在所述灰度圖像中確定像素最大值；

根據所述像素最大值，計算背景對應的信息熵與前景對應的信息熵紙之和；

根據所述信息熵之和，確定所述灰度圖像對應的參考閾值；

基于所述參考閾值對所述灰度圖像的像素點進行分類。

8.根據權利要求1至7任一項所述的方法，其特征在于，所述確定每個處理后圖像對應的模糊邊長，包括：

在所述處理后圖像中確定像素值為設定值的像素點，得到目標像素點；

在所述處理后圖像中去除所述目標像素點，得到目標圖像；

在所述目標圖像中確定符合預設條件的像素點，并基于確定的像素點，確定所述處理后圖像對應的模糊邊長。

9.根據權利要求1至7任一項所述的方法，其特征在于，所述確定每個處理后圖像對應的模糊邊長之前，還包括：

保留所述處理后圖像的最大聯通域，得到更新后圖像；

所述確定每個處理后圖像對應的模糊邊長，包括：確定每個更新后圖像對應的模糊邊長。

10.一種防抖檢測裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集待檢測圖像集，所述待檢測圖像集包括多個處于不同狀態下的待檢測圖像；

處理模塊，用于對所述待檢測圖像進行閾值化處理；

確定模塊，用于確定每個處理后圖像對應的模糊邊長；

輸出模塊，用于基于所述模糊邊長，輸出待檢測圖像的防抖檢測結果。