[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市貸款風險評估方法和系統(tǒng)

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• 申請日: 2022-06-28
• 公開（公告）號: CN114971884A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設計）人: 邵澤華;李勇;劉彬;權亞強;梁永增
• 申請（專利權）人: 成都秦川物聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F16/36;G06F16/953;G06F16/9536;G06K9/62;G16Y10/50;G16Y40/20
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市貸款風險評估方法，其特征在于，所述方法由政府管理平臺執(zhí)行，包括：

從金融服務平臺獲取風險查詢請求，所述風險查詢請求響應于貸款對象在用戶平臺輸入的貸款請求生成；

確定所述貸款對象的關聯(lián)人，所述關聯(lián)人與所述貸款對象的收支情況相似；

響應于所述風險查詢請求，

基于人口信息平臺確定所述貸款對象的基礎信息，所述基礎信息至少包括收支信息；

基于所述金融服務平臺獲取所述貸款對象的第一貸款信息以及所述關聯(lián)人的第二貸款信息；

基于所述基礎信息、所述第一貸款信息和所述第二貸款信息，確定所述貸款對象的貸款風險；以及

將所述貸款風險發(fā)送至所述金融服務平臺。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述貸款對象的關聯(lián)人，包括：

從人口信息平臺確定所述貸款對象的至少一個候選關聯(lián)人；

確定所述貸款對象的第一收支情況和所述至少一個候選關聯(lián)人的第二收支情況；以及

基于所述第一收支情況和第二收支情況的相似度，確定所述貸款對象的關聯(lián)人。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述貸款對象的關聯(lián)人，還包括：

基于所述貸款對象的相關信息和所述金融服務平臺中各個貸款人的相關信息，構建知識圖譜；

將所述貸款對象和各個貸款人分別作為知識圖譜的節(jié)點，節(jié)點特征為貸款對象的第一貸款信息或貸款人對應的貸款信息；

根據(jù)貸款對象與各個貸款人之間的收支信息相似度構建知識圖譜的邊，邊特征為收支信息相似度；以及

基于鄰度關系確定所述貸款對象的關聯(lián)人。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述邊特征還包括工作單位相似度、行業(yè)特征相似度中的至少一種；所述節(jié)點特征還包括風險關聯(lián)值；

所述確定所述貸款對象的關聯(lián)人還包括：基于所述鄰度關系和所述風險關聯(lián)值確定所述貸款對象的關聯(lián)人。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基礎信息、所述第一貸款信息和所述第二貸款信息，確定所述貸款對象的貸款風險，包括：

基于預測模型對所述基礎信息、所述第一貸款信息和所述第二貸款信息進行處理，確定所述貸款對象的貸款風險。

6.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市貸款風險評估系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)至少包括用戶平臺、服務平臺和政府管理平臺，其中，所述用戶平臺，用于與用戶進行交互；所述服務平臺，用于接收和傳輸信息；

所述政府管理平臺被配置為以執(zhí)行以下操作：

從金融服務平臺獲取風險查詢請求，所述風險查詢請求響應于貸款對象在所述用戶平臺輸入的貸款請求生成；

確定所述貸款對象的關聯(lián)人，所述關聯(lián)人與所述貸款對象的收支情況相似；

響應于所述風險查詢請求，

基于人口信息平臺確定所述貸款對象的基礎信息，所述基礎信息至少包括收支信息；

基于所述金融服務平臺獲取所述貸款對象的第一貸款信息以及所述關聯(lián)人的第二貸款信息；

基于所述基礎信息、所述第一貸款信息和所述第二貸款信息，確定所述貸款對象的貸款風險；以及

將所述貸款風險發(fā)送至所述金融服務平臺。

7.根據(jù)權利要求6所述的系統(tǒng)，為確定所述貸款對象的關聯(lián)人，所述政府管理平臺進一步被配置為：

從人口信息平臺確定所述貸款對象的至少一個候選關聯(lián)人；

確定所述貸款對象的第一收支情況和所述至少一個候選關聯(lián)人的第二收支情況；以及

基于所述第一收支情況和第二收支情況的相似度，確定所述貸款對象的關聯(lián)人。