[發(fā)明專利]采樣位置確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210715929.7
• 申請(qǐng)日: 2022-06-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115309956A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂婷婷;周翔;陶醉;張紅明;王錦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院
• 主分類號(hào): G06F16/9035
• 分類號(hào): G06F16/9035;G06F16/909
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 肖艷

1.一種采樣位置確定方法，應(yīng)用于待檢驗(yàn)真實(shí)性的遙感定量設(shè)備，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取待檢驗(yàn)真實(shí)性的遙感定量設(shè)備采集的遙感數(shù)據(jù)，以及所述遙感數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的先驗(yàn)數(shù)據(jù)，所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)的空間分辨率高于所述遙感數(shù)據(jù)；

對(duì)所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理，得到所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多分層數(shù)據(jù)；

構(gòu)建所述多分層數(shù)據(jù)的篩選網(wǎng)格，基于所述篩選網(wǎng)格對(duì)所述多分層數(shù)據(jù)進(jìn)行多層級(jí)篩選，確定所述多分層數(shù)據(jù)每一層中的預(yù)選采樣單元；

獲取采樣總數(shù)量，并將所述采樣總數(shù)量分配到所述多分層數(shù)據(jù)中，根據(jù)所述多分層數(shù)據(jù)的每一層分配的采樣數(shù)量和所述預(yù)選采樣單元，確定目標(biāo)采樣單元；

根據(jù)所述目標(biāo)采樣單元的空間位置，確定所述遙感數(shù)據(jù)的采樣位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的采樣位置確定方法，其特征在于，所述基于所述篩選網(wǎng)格對(duì)所述多分層數(shù)據(jù)進(jìn)行多層級(jí)篩選，確定所述多分層數(shù)據(jù)每一層中的預(yù)選采樣單元的步驟，包括：

根據(jù)所述多分層數(shù)據(jù)，計(jì)算所述篩選網(wǎng)格中各網(wǎng)格內(nèi)的第一篩選參數(shù)；

獲取第一參數(shù)范圍，根據(jù)所述第一篩選參數(shù)和所述第一參數(shù)范圍，從所述篩選網(wǎng)格的各網(wǎng)格中篩選出第一網(wǎng)格集合；

根據(jù)所述多分層數(shù)據(jù)，計(jì)算以所述第一網(wǎng)格集合中的各網(wǎng)格為中心，預(yù)設(shè)網(wǎng)格范圍內(nèi)的第二篩選參數(shù)；

獲取第二參數(shù)范圍，根據(jù)所述第二篩選參數(shù)和所述第二參數(shù)范圍，從所述第一網(wǎng)格集合中篩選出第二網(wǎng)格集合；

根據(jù)所述第二網(wǎng)格集合中的各個(gè)網(wǎng)格確定所述多分層數(shù)據(jù)每一層中的預(yù)選采樣單元，其中，所述第一篩選參數(shù)和所述第二篩選參數(shù)包括變異系數(shù)和像元覆蓋比重，所述篩選網(wǎng)格的每個(gè)網(wǎng)格為一個(gè)基礎(chǔ)采樣單元。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的采樣位置確定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多分層數(shù)據(jù)的每一層分配的采樣數(shù)量和所述預(yù)選采樣單元，確定目標(biāo)采樣單元的步驟，包括：

對(duì)所述多分層數(shù)據(jù)的每一層分配的采樣數(shù)量進(jìn)行空間均衡分配，得到所述多分層數(shù)據(jù)各層中的采樣單元集合；

計(jì)算所述采樣單元集合中各采樣單元兩兩之間的歐氏距離，篩選出所述歐氏距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的采樣單元對(duì)；

根據(jù)所述第一篩選參數(shù)中的變異系數(shù)，確定所述采樣單元對(duì)中變異系數(shù)較小的第一采樣單元和變異系數(shù)較大的第二采樣單元；

以所述第一采樣單元為中心，基于所述預(yù)選采樣單元搜索所述第二采樣單元的替代采樣單元；

利用所述替代采樣單元替換所述第二采樣單元，得到目標(biāo)采樣單元。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的采樣位置確定方法，其特征在于，所述以所述第一采樣單元為中心，基于所述預(yù)選采樣單元搜索所述第二采樣單元的替代采樣單元的步驟，包括：

獲取搜索參數(shù)，所述搜索參數(shù)包括搜索距離和搜索步長(zhǎng)；

以所述第一采樣單元為中心，根據(jù)所述搜索步長(zhǎng)，在所述搜索距離處向外逐步搜索所述預(yù)選采樣單元；

當(dāng)搜索到所述預(yù)選采樣單元時(shí)，根據(jù)所述第一篩選參數(shù)中的變異系數(shù)，從搜索到的各預(yù)選采樣單元中，選取變異系數(shù)最小的作為所述第二采樣單元的替代采樣單元。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的采樣位置確定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)采樣單元的空間位置，確定所述遙感數(shù)據(jù)的采樣位置的步驟，包括：

對(duì)所述目標(biāo)采樣單元進(jìn)行空間聯(lián)合處理，確定所述目標(biāo)采樣單元在所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)中的空間位置；

將所述空間位置映射到所述遙感數(shù)據(jù)中，確定所述遙感數(shù)據(jù)的采樣位置。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的采樣位置確定方法，其特征在于，所述對(duì)所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理，得到所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多分層數(shù)據(jù)的步驟，包括：

獲取所述遙感定量設(shè)備待檢驗(yàn)的目標(biāo)指標(biāo)的梯度值，基于所述梯度值將所述目標(biāo)指標(biāo)劃分為多個(gè)等級(jí)；

計(jì)算所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)的目標(biāo)指標(biāo)，根據(jù)所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)的目標(biāo)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的等級(jí)，對(duì)所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理，得到所述先驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多分層數(shù)據(jù)。