[發明專利]一種電廠機組的邊際信息獲取方法和裝置

在審

• 申請號: 202210701331.2
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115081212A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 張磊;徐國忠;楊偉;郭毅飛;高東
• 申請（專利權）人: 新疆華電葦湖梁新能源有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;H02J3/00;H02J3/46
• 代理公司: 北京鐵樺專利代理事務所(普通合伙) 16060
• 代理人: 廖俊麗

本發明公開了一種電廠機組的邊際信息獲取方法，包括服務器終端，所述服務器終端的輸出端與能源預測設備的輸入端連接，所述能源預測設備的輸出端與能耗采集器的輸入端連接，所述能耗采集器的輸出輸入端分別與第一發電機組。本發明通過能源預測設備，可以利用風力傳感器對外部的風力進行檢測，從而收集不同風力下風力發電機站儲能的量，當數據收集完成后，能夠經過風力判斷前后幾天內的電能儲量，從而對發電機組的電能進行預先分配，而且經過深度學習模塊，能夠利用卷積神經網絡經過預測的電能數據建立發電機組模型，將預測的發電機組模型與之前的發電機組模型對比，在對偏差值進行修正后，能夠快速得到能耗特征參數，從而達到邊際信息的高效獲取。

技術領域

本發明涉及風力發電廠機組技術領域，具體為一種電廠機組的邊際信息獲取方法和裝置。

背景技術

隨著風力電力系統技術領域的發展，風力發電廠等其他新能源電力系統需要為大量用電區域的大量用戶進行供電，并同時需要對電廠發電和供電過程中所產生的大量數據進行分析處理，以便準確監測電廠的資源耗費情況，發電廠一般通過多個發電機組進行發電提供電能，準確掌握電廠各機組的邊際信息能夠避免電廠能源的浪費，還可以促進發電廠電力系統的快速發展。

專利號CN201811447609.8，公開了一種電廠機組的邊際信息獲取方法和裝置，該方法包括步驟：確定電廠的發電機組的機組特征；根據機組特征從機組模型庫中調用與機組特征匹配的機組模型；從機組模型記錄的能耗特征信息中提取發電機組的能耗特征參數；獲取電廠的額外能耗；根據額外能耗以及發電機組的所述能耗特征參數獲取電廠的發電機組的邊際信息，使得機組模型庫調用與電廠機組匹配的機組模型并通過該機組模型中獲取機組的能耗特征參數，避免了傳統方式需要多次采集和輸入發電機組的信息造成錯報漏報的問題，將電廠的額外能耗和發電機組的所述能耗特征參數進行結合獲取電廠機組的邊際信息，提高了獲取電廠機組的邊際信息的準確性。

目前，現有的電廠機組的邊際信息獲取方法和裝置還存在著一些不足的地方，例如；現有的電廠機組的邊際信息獲取方法和裝置，只是單純建立發電機組模型獲取機組的能耗特征參數，從而達到邊際信息獲取，但是這種獲取邊際信息的效率不是很高，需要浪費大量的獲取分析時間，無法對新能源發電機組的邊際信息進行預測，利用預測的值建立模型，經過現有模型數據和預測模型計算偏差值，判斷出發電機組模型，降低邊際信息獲取方法的分析時間。

發明內容

本發明的目的在于提供一種電廠機組的邊際信息獲取方法和裝置，解決了背景技術中所提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種電廠機組的邊際信息獲取方法，包括服務器終端，所述服務器終端的輸出端與能源預測設備的輸入端連接，所述能源預測設備的輸出端與能耗采集器的輸入端連接，所述能耗采集器的輸出輸入端分別與第一發電機組、第二發電機組和第三發電機組的輸出輸入端連接，所述第一發電機組、第二發電機組和第三發電機組的輸出端與惡性負載識別器的輸入端連接。

作為本申請技術方案的一可選方案，所述惡性負載識別器的輸出端與能源分析模塊的輸入端連接。

作為本申請技術方案的一可選方案，所述能源分析模塊的輸出端與服務器終端的輸入端連接。

作為本申請技術方案的一可選方案，所述能耗采集器的輸出端與能源預警模塊的輸入端連接。

作為本申請技術方案的一可選方案，所述能源預警模塊的輸出端與服務器終端的輸入端連接。

作為本申請技術方案的一可選方案，利用所述的電廠機組的邊際信息獲取方法，所述一種電廠機組的邊際信息獲取裝置的步驟如下，所述能源預測設備包括第一風力傳感器、第二風力傳感器、第三風力傳感器、處理器、信號輸出模塊、深度學習模塊、卷積神經網絡和對抗網絡。

作為本申請技術方案的一可選方案，所述第一風力傳感器、第二風力傳感器和第三風力傳感器的輸出端與處理器的輸入端連接。