[發明專利]帶算力的TRDP網關設備在審
| 申請號: | 202210634718.0 | 申請日: | 2022-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN115174313A | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 陳海波;于志民;徐廣亮 | 申請(專利權)人: | 深蘭科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/66 | 分類號: | H04L12/66;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海和華啟核知識產權代理有限公司 31339 | 代理人: | 余昌昊 |
| 地址: | 200336 上海市長寧區威*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 帶算力 trdp 網關 設備 | ||
本發明揭示了一種帶算力的TRDP網關設備,所述帶算力的TRDP網關設備包括集成在一起的AI分析模塊、TRDP模塊和通信接口。與現有技術相比,本發明提供的一種帶算力的TRDP網關設備,實現了TRDP協議與AI分析集成在一個設備中,且有豐富的外設接口,于是,該網關設備能夠部署訓練好的模型,方便AI分析、數據傳輸、數據組織等。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,特別是涉及一種帶算力的TRDP網關設備。
背景技術
鐵路交通運輸中,涉及大量的指令和數據傳輸,現有的鐵路TRDP網關設備,只具備支持TRDP網關的功能,不便于數據組織與數據傳輸,例如對于監控及其分析,需要額外的設備進行,因此成本高昂,且占用空間大。
發明內容
本發明的主要目的在于提供一種帶算力的TRDP網關設備,以解決鐵路交通運輸中的信息傳遞和數據分析問題。
本發明提供了一種帶算力的TRDP網關設備,包括集成在一起的AI分析模塊、TRDP模塊和通信接口。
可選地,所述AI分析模塊包括深度學習單元,所述深度學習單元提供深度神經網絡庫,以支持深度學習框架。
可選地,所述AI分析模塊包括GPU支持單元,所述GPU支持單元用于支持開發基于GPU加速的應用程序。
可選地,所述AI分析模塊包括計算機視覺圖像處理單元,所述計算機視覺圖像處理單元提供處理庫,以進行視覺圖像處理。
可選地,所述AI分析模塊包括開發平臺,所述開發平臺提供嵌入式SDK及中間件開發環境。
可選地,所述TRDP模塊為將TCNOPEN移植后獲得。
可選地,所述移植的方式包括:通過搭建交叉編譯的docker環境,應用cmake工具將TCNOPEN編譯成動態庫和靜態庫,并暴露出API接口以進行應用開發。
可選地,所述通信接口包括HDMI、USB、POE、PCIE、CAN、SPI、I2C、GPIO、MIC中的至少一種。
可選地,所述網關設備通過所述通信接口連接有顯示屏、圖像傳感器和攝像頭中的至少一種。
與現有技術相比,本發明提供的一種帶算力的TRDP網關設備,實現了TRDP協議與AI分析集成在一個設備中,且有豐富的外設接口,于是,該網關設備能夠部署訓練好的模型,方便AI分析、數據傳輸、數據組織等。
附圖說明
圖1為本發明一實施例中的帶算力的TRDP網關設備的結構示意圖;
圖2為本發明一實施例中的帶算力的TRDP網關設備與TCMS進行通訊的示意圖;
圖3為本發明一實施例中的帶算力的TRDP網關設備進行通訊時的流程示意圖。
具體實施方式
為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設計。因此,以下對在附圖中提供的本發明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發明的范圍,而是僅僅表示本發明的選定實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
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