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[發明專利]一種快速人手檢測識別跟蹤方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202210631411.5 申請日: 2022-06-06
公開(公告)號: CN114882075A 公開(公告)日: 2022-08-09
發明(設計)人: 何強;王旺;肖瑞鳳 申請(專利權)人: 江漢大學
主分類號: G06T7/246 分類號: G06T7/246
代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231 代理人: 張璐
地址: 430056 湖北省*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 快速 人手 檢測 識別 跟蹤 方法 裝置
【說明書】:

發明涉及一種快速人手檢測識別跟蹤方法及裝置,包括:獲取檢測視頻;根據皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布,確定所述檢測視頻中的皮膚定位手的初始位置;基于所述初始位置,設定初始粒子對所述皮膚定位手進行下一位置的跟蹤,并根據皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布進行校正;根據所述皮膚定位手的圖像在不同尺度空間下的高斯濾波差分式,確定所述皮膚定位手的人手輪廓位置,并控制機械臂向所述人手輪廓位置運動。本發明將YCbCr顏色空間二維高斯分布用于粒子濾波,降低粒子濾波對光照的影響,增強跟蹤的準確性,同時將不同尺度空間下的高斯濾波差分式用于檢測人手輪廓位置,避免了復雜的求導計算,計算速度更快、效率更高,實時性更好。

技術領域

本發明協作機器人領域,尤其涉及一種快速人手檢測識別跟蹤方法及裝置。

背景技術

目標檢測和跟蹤是機器視覺的一個重要課題,在人機交互、軍事制導、視頻監控、機器人視覺導航、以及醫療診斷等許多方面有著重要應用。協作機器人和人體的交互通道,主要是通過人手,因此人手識別和跟蹤是協作機器人正常工作的重要一步。

現有技術中,人手識別和跟蹤主要有兩大類方法:一類是使用數據手套,但是由于需要佩戴復雜的數據手套和繁瑣的傳感器,影響了使用者的體驗,并且數據手套價格昂貴,所以不利于推廣使用;另一類則是徒手檢測與跟蹤,雖然國內外有很多方法對物體進行檢測與跟蹤,但同時也有著各種的弊端,諸如對光照的影響敏感、模型不精確、跟蹤實時性不高等。因此,如何進行準確、高效且快速的人手識別和跟蹤是亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此,有必要提供一種快速人手檢測識別跟蹤方法及裝置,用以解決現有技術中對人手的識別和跟蹤不夠準確、高效且快速的問題。

為了解決上述技術問題,本發明提供一種快速人手檢測識別跟蹤方法,包括:

獲取檢測視頻;

根據皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布,確定所述檢測視頻中的皮膚定位手的初始位置;

基于所述初始位置,設定初始粒子對所述皮膚定位手進行下一位置的跟蹤,并根據皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布進行校正;

根據所述皮膚定位手的圖像在不同尺度空間下的高斯濾波差分式,確定所述皮膚定位手的人手輪廓位置,并控制機械臂向所述人手輪廓位置運動。

進一步地,所述根據皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布,確定所述檢測視頻中的皮膚定位手的初始位置,包括:

將所述檢測視頻中每一幀的每個像素點的YCbCr值帶入所述皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布,計算出相應的概率值;

若所述概率值滿足預設閾值條件,則屬于所述初始位置。

進一步地,所述皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布的確定,包括:

根據多類皮膚圖片的YCbCr值中的Cb值和Cr值,確定多組二維變量;

將所述多組二維變量帶入二維高斯分布公式,得到皮膚的顏色均值和顏色方差;

根據所述顏色均值和所述顏色方差,構建所述皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布。

進一步地,所述基于所述初始位置,設定初始粒子對所述皮膚定位手進行下一位置的跟蹤,包括:

在所述檢測視頻中設定初始粒子進行粒子濾波跟蹤;

基于所述初始位置,利用所述初始粒子跟蹤所述皮膚定位手的下一個位置,其中,所述皮膚定位手的運動方程作為所述初始粒子的系統模型,所述皮膚定位手的皮膚二維高斯分布作為所述初始粒子的校正測量。

進一步地,所述并根據皮膚YCbCr顏色空間的二維高斯分布進行校正根據,包括:

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