[發明專利]一種太湖藍藻水華的多源衛星高時空分辨率監測方法在審
| 申請號： | 202210630081.8 | 申請日： | 2022-06-06 |
| 公開（公告）號： | CN115082309A | 公開（公告）日： | 2022-09-20 |
| 發明（設計）人： | 周振佳;任思宇;孫冉 | 申請（專利權）人： | 大地新亞（北京）技術有限公司 |
| 主分類號： | G06T3/40 | 分類號： | G06T3/40;G06T5/50;G06V20/10;G06V20/13;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京騰遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11608 | 代理人： | 劉海鵬 |
| 地址： | 100102 北京市朝陽區廣順北大*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 太湖 藍藻 衛星 時空 分辨率 監測 方法 | ||
1.一種太湖藍藻水華的多源衛星高時空分辨率監測方法，其特征在于：包括基于6sv輻射傳輸模型的瑞利校正方法和基于數據融合的高時空分辨率藍藻水華監測方法；
所述基于6sv輻射傳輸模型的瑞利校正方法的步驟如下：
第一步，將下載好的氣象衛星數據進行輻射定標，得到大氣頂層反射率RTOA；
第二步，根據氣象衛星所攜帶的衛星方位角和太陽天頂角信息，利用6sv輻射傳輸模型針對每個像素點進行輻射傳輸模擬，此時可得到的表觀反射率為瑞利反射率Rr；
第三步，將瑞利反射率Rr進行瑞麗矯正，獲得瑞麗校正后的反射率Rrc可以由大氣頂層反射率去除瑞利反射率得到，即Rrc＝RTOA-Rr，其中：
Rrc：瑞麗校正后的反射率；
RTOA：大氣頂層反射率；
Rr：瑞利反射率；
所述基于數據融合的高時空分辨率藍藻水華監測方法步驟如下：
S1，選取高空間衛星和低空間衛星分辨率衛星在t1時刻的歸一化植被指數計算結果和低空間分辨率衛星在t2時刻的歸一化植被指數計算結果；
S2，利用ISODATA非監督分類算法，對t1時刻高空間分辨率衛星的歸一化植被指數進行分類；
S3，依據t1時刻和t2時刻低空間分辨率衛星的衛星圖像，利用最小二乘法，估算每一類中歸一化植被的指數的變化；
S4，利用估算的歸一化植被指數變化，假設每個像素歸一化植被指數類型沒有變化，估算t2時刻高分辨率歸一化植被指數；
S5，將估算的t2時刻高分辨率衛星的歸一化植被指數重采樣到衛星的衛星圖像的分辨率，計算殘差，并利用TPS插值把殘差插值到高空間分辨率中；
S6，將重采樣后的殘差和估算的t2時刻高空間分辨率歸一化植被指數相加，得到最終的預測結果。
2.根據權利要求1所述的一種太湖藍藻水華的多源衛星高時空分辨率監測方法，其特征在于：所述基于6sv輻射傳輸模型的瑞利校正方法適用于無合適的瑞利校正方法的氣象衛星。
3.根據權利要求1所述的一種太湖藍藻水華的多源衛星高時空分辨率監測方法，其特征在于：所述基于數據融合的高時空分辨率藍藻水華監測方法適用于無法實現高時空分辨率水華監測的單一氣象衛星。
4.根據權利要求1所述的一種太湖藍藻水華的多源衛星高時空分辨率監測方法，其特征在于：所述第一步中，氣象衛星為葵花8號氣象衛星和GK2A氣象衛星。
5.根據權利要求1所述的一種太湖藍藻水華的多源衛星高時空分辨率監測方法，其特征在于：所述第二步中，在模擬過程中將氣溶膠類型設置為無氣溶膠，同時將地面反射率設置為0。
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