[發明專利]目標活動有效性的評估方法和系統

在審

• 申請號: 202210630050.2
• 申請日: 2022-06-06
• 公開（公告）號: CN115034814A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 張溪夢;何云筱
• 申請（專利權）人: 北京易數科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;王艷春

本申請提供了一種目標活動有效性的評估方法，方法包括：在預定的時間區間內，獲取目標活動前和目標活動后的影響因素的相關數據；基于目標活動前和目標活動后的影響因素的相關數據，建立目標活動的評估模型并進行訓練，目標活動的評估模型為Y＝Y₁?Y₀，其中，Y為目標活動發生后的結果與目標活動未發生的結果的差值，Y₁為目標活動發生后的結果，Y₀為目標活動未發生的結果，其中，Y滿足x_i為第i個影響因素，a_i為第i個影響因素的系數，n為影響因素的數量，b為隨機誤差，x_m代表目標活動是否發生，a_m為其系數，目標活動發生后，x_m＝1，Y₁滿足目標活動未發生，x_m＝0，Y₀滿足以及輸出影響因素對目標活動的影響結果。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，更具體地，涉及一種目標活動有效性的評估方法和系統。

背景技術

目標活動在日常生活中越來越普遍，例如營銷活動，政策對人們的影響等，確定目標活動的有效性或者針對影響目標活動的因素進一步提高目標活動的有效性越來越重要。

目標活動的影響因素有很多，目前評估目標活動有效性的方法主要包括AB實驗和雙重差分模型法，但是AB實驗法中需要設立實驗組和對照組，實驗組同一時間內只能受到一個因素的影響，但是在實際應用中，很難保證其它因素對實驗組的影響，并且AB實驗法時針對目標活動發生前設計的，對已經發生或者正在發生的目標活動無法進行統計，只適用于短期能得到效果的目標活動。雙重差分模型法雖然不嚴格設立實驗組和對照組，那么實驗組和對照組就會存在同時被多個因素影響的情況，所以單一的因素對目標活動的影響難以進行單獨的評估。

因此，對目標活動進行科學評估和客觀性分析，用以指導未來目標活動，提高目標活動效率是亟待解決的問題。

發明內容

本申請的一些實施方式提供了可至少部分解決現有技術中存在的上述問題的目標活動有效性的評估方法和系統。

根據本申請的一個方面，提供目標活動有效性的評估方法，所述方法可包括：在預定的時間區間內，獲取目標活動前和目標活動后的影響因素的相關數據；基于所述目標活動前和所述目標活動后的影響因素的相關數據，建立所述目標活動的評估模型并進行訓練，所述目標活動的評估模型為Y＝Y₁-Y₀，其中，Y為所述目標活動發生后的結果與所述目標活動未發生的結果的差值，Y₁為所述目標活動發生后的結果，Y₀為所述目標活動未發生的結果，其中，Y滿足x_i為第i個影響因素，a_i為所述第i個影響因素的系數，n為所述影響因素的數量，b為隨機誤差，x_m代表所述目標活動是否發生，a_m為其系數，所述目標活動發生后，x_m＝1，Y₁滿足所述目標活動未發生，x_m＝0，Y₀滿足以及根據所述目標活動未發生和所述目標活動發生后的影響因素的相關數據，通過訓練后的所述評估模型，輸出所述影響因素對所述目標活動的影響結果。

在本申請一個實施方式中，所述影響因素對所述目標活動的影響結果可包括：所述影響因素對所述目標活動是否有影響以及所述影響因素對所述目標活動的影響程度。

在本申請一個實施方式中，若所述影響因素的所述目標活動發生后的結果與所述目標活動未發生的結果的差值的絕對值大于預定值，則所述影響因素對所述目標活動有影響；以及若所述影響因素的所述目標活動發生后的結果與所述目標活動未發生的結果的差值的絕對值小于預定值，則所述影響因素對所述目標活動無影響。

在本申請一個實施方式中，所述目標活動的影響因素的相關數據可包括：用戶的年齡、性別、工作、收入、學歷，或者所述目標活動的評價標準。