[發明專利]用于蟲害防治領域的蟲類識別方法在審
| 申請號: | 202210629909.8 | 申請日: | 2022-06-06 |
| 公開(公告)號: | CN115170948A | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 陳軍華;顧祥 | 申請(專利權)人: | 上海閩泰環境衛生服務有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/10 | 分類號: | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/764;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 上海天協和誠知識產權代理事務所 31216 | 代理人: | 吳立斐 |
| 地址: | 200000 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 蟲害 防治 領域 識別 方法 | ||
1.一種用于用于蟲害防治領域的蟲類識別方法,包括廣角攝像頭、數據傳輸模塊,其特征是:還包括控制模塊,控制模塊于廣角攝像頭、數據傳輸模塊相連接;廣角攝像頭用于圖像的捕捉,控制模塊用于將捕捉到的圖像進行識別或初步處理并通過數據傳輸模塊向外界傳輸;所述控制模塊通過廣角攝像頭捕捉的圖像用于進行蟲類識別,包括
步驟1、以飛槳模型SSD模型為基礎,利用DateReader、模型定義、預訓練模型測試訓練代碼;
步驟2、對骨干CNN運算量的精簡,通過MobileNet的深度可分離卷積功能,用深度可分離卷積替代標準卷積,可以大幅壓縮CNN階段的運算量;
步驟3、對于定位進行優化,由于飛蟲的體積非常小,故需要改變SSD模型超參數,將輸出特征圖尺寸擴大到不小于64×64;
步驟3.1、采用特征金字塔把高層特征向下融合,為低層抽象特征圖補足語義信息,兩個高分辨率的特征圖上輸出分類和定位結果;
步驟3.2、對于飛蟲品種進行細分頭部優化,增加卷積的層數,加入殘差連接;
步驟4、最后把步驟1~3所得的模型部署在控制模塊中,攝像頭定時拍攝粘蟲板中飛蟲影像并通過控制模塊、數據傳輸模塊上傳給服務器進行識別。
2.根據權利要求1所述的用于用于蟲害防治領域的蟲類識別方法,其特征是:將權利要求1所述廣角攝像頭、數據傳輸模塊及控制模塊布置在多個滅蠅燈上,部署在各個位置的滅蠅燈在定時拍攝以后會將圖片通過Http協議上報,服務器收到之后做識別分析,并把數據寫入數據庫,之后與前端web server通信,從而實現在遠程看到各個滅蠅燈所在點位的實時蟲情。
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