[發明專利]基于時頻域基因特征提取與融合畫像的多級身份認證方法在審
| 申請號： | 202210616600.5 | 申請日： | 2022-06-01 |
| 公開（公告）號： | CN115080937A | 公開（公告）日： | 2022-09-20 |
| 發明（設計）人： | 文成林 | 申請（專利權）人： | 廣東石油化工學院 |
| 主分類號： | G06F21/31 | 分類號： | G06F21/31;G06T5/10;G06T7/277;G06T5/50;G06T9/00;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京圣州專利代理事務所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 徐晟逸 |
| 地址： | 525000 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 時頻域 基因 特征 提取 融合 畫像 多級 身份 認證 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于時頻域基因特征提取與融合畫像的多級身份認證方法，其特征在于，
對接收信息進行多級數學表示；在時域空間下，以多階矩為基函數，將接收數據分解成不同階矩的疊加和；在頻域空間下，運用小波變換多尺度分析理論，將接收數據分解為一系列小波之和；
依據多級數學表示提取多粒度特征；將接收數據在不同階矩下的重要度視為時域下多粒度特征，將接收數據的小波展開系數視為頻域下多粒度特征；
將時域和頻域下提取的多粒度特征融合成接收數據的多層級基因畫像；通過比對接收數據的基因畫像和合法數據的基因畫像進行多層級比對，判斷數據是否完整；數據完整則身份認證成功，否則失敗。
2.根據權利要求1所述的多級身份認證方法，其特征在于，采用自編碼式多維泰勒網模型對時域下的多粒度特征進行提取，采用Mallat算法將接收到的信息分解以對頻域下的多粒度特征進行提取。
3.根據權利要求1所述的多級身份認證方法，其特征在于，基接收數據的基因畫像和合法基因畫像進行多層級比對時，采用歐式距離度量進行精細匹配。
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