[發(fā)明專利]一種基于圖像分割的PRNU匿名方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210608760.5
• 申請日: 2022-05-31
• 公開（公告）號: CN114881897A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李健;張曉波;馬賓;王春鵬;吳曉明;張鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 齊魯工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06T5/10
• 分類號: G06T5/10;G06T5/00;G06T7/11
• 代理公司: 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.一種基于圖像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，包括如下步驟：

將待測試圖像分割為兩個區(qū)域；

對不同的區(qū)域進行不同的小波層數(shù)變換抑制圖像中的PRNU特征；其中，針對第一個區(qū)域應(yīng)用二層小波變換，低頻小波系數(shù)進行維納濾波，高中頻小波系數(shù)全部置0；針對第二區(qū)域應(yīng)用三層小波變換，低頻小波系數(shù)保持不變，高中頻小波系數(shù)全部置0；

對抑制PRNU特征后的圖像進行離散小波逆變換，得到匿名圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，采用級聯(lián)對象檢測器進圖像分割時，所述級聯(lián)對象檢測器采用Viola-Jones算法進行區(qū)域劃分。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述采用Viola-Jones算法進行區(qū)域劃分包括：

通過第一區(qū)域的屬性結(jié)合構(gòu)建adaboost的分類器將圖像分為第一區(qū)域和第二區(qū)域；

采用分類器從左至右從上到下掃描整幅圖像，掃描獲取的部分圖像稱為子窗，子窗通過haar特征來描述并提取人臉中區(qū)域較暗的第一區(qū)域特征，當分類器判斷子窗符合第一區(qū)域特征時，完成了第一區(qū)域的檢測。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述第一個區(qū)域應(yīng)用二層小波變換后，第一個區(qū)域的圖像包括的分量為：低頻分量、垂直中頻分量、水平中頻分量和對角高頻分量，其中，所述低頻分量表示表示圖像中的主要成分，垂直中頻分量和水平中頻分量表示圖像的基本結(jié)構(gòu)，形成了圖像邊緣結(jié)構(gòu)，對角高頻分量表示圖像的邊緣和細節(jié)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述低頻小波系數(shù)進行維納濾波包括：

獲取第一區(qū)域圖像；

基于第一區(qū)域圖像和構(gòu)建的維納濾波器進行線性濾波得到濾波后的圖像；其中維納濾波器的構(gòu)建過程為：通過滑動窗確定維納濾波平滑圖像的強度，然后通過各自的最小二乘最優(yōu)解確定推拉窗口的平均像素規(guī)則，以自適應(yīng)的方式適應(yīng)圖像的方差。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述第一個區(qū)域為人眼區(qū)域，所述第二個區(qū)域為非人眼區(qū)域。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法，其特征在于，所述對抑制PRNU特征后的圖像進行離散小波逆變換為通過逆離散小波變換逐級重構(gòu)新的圖像，再將以上已經(jīng)處理的人眼輸出圖像替換新圖像中人眼的位置，得到匿名圖像。

8.一種基于圖像分割的PRNU匿名裝置，其特征在于，包括：

圖像分割模塊，用于將待測試圖像分割為兩個區(qū)域；

PRNU特征抑制模塊，用于對不同的區(qū)域進行不同的小波層數(shù)變換抑制圖像中的PRNU特征；其中，針對第一個區(qū)域應(yīng)用二層小波變換，低頻小波系數(shù)進行維納濾波，高中頻小波系數(shù)全部置0；針對第二區(qū)域應(yīng)用三層小波變換，低頻小波系數(shù)保持不變，高中頻小波系數(shù)全部置0；

匿名圖像輸出模塊，用于對抑制PRNU特征后的圖像進行離散小波逆變換，得到匿名圖像。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法中的步驟。

10.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的一種基于圖像分割的PRNU匿名方法中的步驟。