[發明專利]基于RPA和AI實現IA的交通票據購買方法、裝置和系統在審
| 申請號: | 202210585006.4 | 申請日: | 2022-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN115017397A | 公開(公告)日: | 2022-09-06 |
| 發明(設計)人: | 吳酌 | 申請(專利權)人: | 來也科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/953 | 分類號: | G06F16/953;G06F40/30;G06Q10/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京科領智誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11782 | 代理人: | 陳士騫 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 rpa ai 實現 ia 交通 票據 購買 方法 裝置 系統 | ||
本申請提出一種基于RPA和AI實現IA的交通票據購買方法、裝置、系統、設備、服務器及介質。其中,該方法包括:S1、獲取符合預設出行需求的目標交通工具的關鍵信息;S2、基于通信客戶端與通信服務器的第一通信關系,將包含有關鍵信息的第一消息通過通信客戶端發送給通信服務器,以指示通信服務器將關鍵信息發送給通訊軟件;S3、通過通信客戶端接收通信服務器發送的第二消息;S4、如果解析出第二消息中包含有關于目標標識信息的購票指令,則在目標購票網站對目標標識信息對應的交通票據執行購買操作。通過采用上述RPA與AI相結合的技術方案,實現了智能自動化的交通票據的購買,解決了購票效率低下以及存在信息泄漏風險的問題。
技術領域
本申請涉及流程自動化技術領域,尤其涉及一種基于RPA和AI實現IA的交通票據購買方法、裝置、系統、設備、服務器及介質。
背景技術
機器人流程自動化(Robotic Process Automation,RPA)簡稱,是通過特定的“機器人軟件”,模擬人在計算機上的操作,按規則自動執行流程任務。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。
智能自動化(Intelligent Automation,IA)是一系列從機器人流程自動化到人工智能的技術總稱,將RPA與光學字符識別(Optical Character Recognition,OCR)、智能字符識別(Intelligent Character Recognition,ICR)、流程挖掘(Process Mining)、深度學習(Deep Learning,DL)、機器學習(Machine Learning,ML)、自然語言處理(NaturalLanguage Processing,NLP)、語音識別(Automatic Speech Recognition,ASR)、語音合成(Text To Speech,TTS)、計算機視覺(Computer Vision,CV)等多種AI技術相結合,以創建能夠思考、學習及自適應的端到端的業務流程,涵蓋從流程發現、流程自動化,到通過自動而持續的數據收集、理解數據的含義,使用數據來管理和優化業務流程的整個歷程。目前,經濟的發展已為用戶的出行提供了極大的便利。當用戶存在出行需求時,其可根據自身實際需求選擇飛機、汽車、火車或輪船等交通工具。不同交通工具都存在對應的購票網站,用戶從購票網站成功購買到票據后,即可憑借該票據乘坐對應的交通工具。
但是,當節假日到來時,由于出行人數較多,用戶經常會面臨“一票難求”的問題。以火車票為例,節假日期間的火車票經常處于無票狀態。為了能夠成功購買到一張節假日期間的火車票,用戶自身需經常關注購票網站,并不斷刷新網站頁面來查看票據的狀態,這一操作的效率較為低下。此外,有些用戶還會通過第三方購票軟件去購買火車票。在購票的過程中,用戶需要將購票所需要用到的賬號密碼以及乘車人的身份證、電話號碼等信息,填寫到第三方購票軟件中,這一操作存在嚴重的信息泄漏風險。
發明內容
本申請實施例提供一種基于RPA和AI實現IA的交通票據購買方法、裝置、系統、設備、服務器及介質,以解決相關技術中購票效率低下以及存在信息泄漏風險的問題,技術方案如下:
第一方面,本申請實施例提供了一種基于RPA和AI實現IA的交通票據購買方法的方法,包括:
S1、獲取符合預設出行需求的目標交通工具的關鍵信息,其中,預設出行需求包括出發地、目的地和出發日期;關鍵信息包括可進行購票的目標交通工具的標識信息、出行時間段信息和票價信息;
S2、基于通信客戶端與通信服務器的第一通信關系,將包含有關鍵信息的第一消息通過通信客戶端發送給通信服務器,該第一消息用于指示通信服務器基于與用戶通訊軟件之間的第二通信關系將關鍵信息發送給用戶的通訊軟件;其中,通信客戶端配置于RPA機器人所在平臺中;
S3、通過通信客戶端接收通信服務器發送的第二消息;
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