[發明專利]一種基于照片現實主義正則項的圖像風格轉移方法在審
| 申請號： | 202210566568.4 | 申請日： | 2022-05-24 |
| 公開（公告）號： | CN114820293A | 公開（公告）日： | 2022-07-29 |
| 發明（設計）人： | 葉漢民;薛蓮;劉文杰 | 申請（專利權）人： | 桂林理工大學 |
| 主分類號： | G06T3/00 | 分類號： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 541004 廣西壯*** | 國省代碼： | 廣西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 照片 現實主義 正則 圖像 風格 轉移 方法 | ||
1.一種基于照片現實主義正則項的圖像風格轉移方法，其特征在于，該方法通過前景圖像與背景圖像設計出一個損失函數，該函數可通過輸入圖片得到具有高質量、高真實度的蒙版，從而得到，目標圖像。
2.根據權利要求1所述的一種基于照片現實主義正則項的圖像風格轉移方法，其特征在于：該方法具體包括以下流程：
步驟一：設計照片現實主義正則項表達式
利用了一個只依賴輸入圖像的懲戒函數，矩陣Ml的標準線性系統來最小化；給定一個具有n個像素的輸入圖像，則Ml大小為表示目標圖像e在c通道的矢量化輸出，大小為n×1，通過這項損失來懲罰非顏色仿射變換，減少圖像變換時的扭曲程度；原理表示為公式1：
最后增強的風格損失公式2如下：
最后得出的PB-NST的總損失函數公式3如下：
Γttotal＝αΓc(c,e)+βΓsml(s,e)+γΓm(e)
其中，α為內容損失函數權值，β為風格損失函數權值，γ為照片現實主義正則化權重；對圖像使用L-BFGS網絡梯度下降，迭代目標達到收斂條件，產生融合內容圖像內容特征和風格圖像風格特征的目標圖像；
步驟二：設計損失函數
在內容損失函數沿用基于語義分割的風景照片風格轉移算法(BS-NST)，如公式4所示；是內容圖像在l層的內容特征,是目標圖像在l層的內容特征：
風格損失函數同樣沿用BS-NST的算法，使風格在圖像塊之間進行匹配；值得注意的是，在基于照片現實主義正則項的風格轉移算法(PB-NST)中，去除了語義的拼接，則風格損失函數同BN-NST損失函數一致為，如公式5所示：
通過公式1、4和5得出PB-NST的總損失函數，如公式6所示
Γtotal＝αΓc(c,e)+βΓsml(s,e)+γΓm(e)
其中，α為內容損失函數權值，β為風格損失函數權值，γ為照片現實主義正則化權重；使用L-BFGS神經網絡梯度下降，迭代目標圖像達到收斂條件，產生融合內容圖像內容特征和風格圖像風格特征的圖像。
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