[發明專利]一種大數據實時監控系統及方法在審
| 申請號: | 202210549313.7 | 申請日: | 2022-05-20 |
| 公開(公告)號: | CN114879784A | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發明(設計)人: | 杜興連 | 申請(專利權)人: | 杜興連 |
| 主分類號: | G05D27/02 | 分類號: | G05D27/02 |
| 代理公司: | 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327 | 代理人: | 胡光金 |
| 地址: | 437300 湖北省*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 實時 監控 系統 方法 | ||
本發明公開了一種大數據實時監控系統及方法,包括數據采集模塊、數據分析模塊、警戒管理模塊、數據調整模塊。本發明中可對設備機房進行溫濕度、煙霧數據采集,對溫濕度、煙霧數據進行計算處理得到當前數據的預測值,結合之前數據最大差值和最大斜率進行計算數據預測飽和預測值,然后判斷是否有觸及警戒值的可能;設置兩級警戒線,預測可能達到一級警戒線時,進行自動溫濕度、煙霧調節,同時檢修人員環境參數異常,隨時準備進行檢修,調節過程中對溫濕度、煙霧數據進行實時監控;溫濕度、煙霧數據仍然處于上升狀態,則進行二級警戒處理,通知檢修人員立即前往設備機房進行檢修,可有效加強設備機房的安全性。
技術領域
本發明涉及大數據監控技術領域,具體為一種大數據實時監控系統及方法。
背景技術
大數據是需要新處理模式才能具有更強的洞察發現力、決策力和流程優化能力來適應高增長率、海量和多樣化的信息資產。大數據具有海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉和價值密度低四大特征。適用于大數據的技術,主要包括大規模并行處理(MPP)數據庫、分布式文件系統、數據挖掘、云計算平臺、分布式數據庫、互聯網和可擴展的存儲系統。大數據監控就是通過大數據技術手段獲取、收集、分析數據,并能夠準確分析信息,有效預測信息發展動態趨勢;大數據監控大多數需要借助監測系統來協助分析數據。
目前在設備機房中的監控系統使用時,大多只是對現有數據進行采集,然后和設定的預警值進行對比,只有當這些數據已經發生異常時才能發出警示,這樣就導致留給檢修人員的時間較短,導致設備機房故障受損程度較高。
發明內容
本發明的目的在于提供一種大數據實時監控系統及方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
為了解決上述技術問題,本發明提供如下技術方案:一種大數據實時監控系統,包括數據采集模塊、數據分析模塊、警戒管理模塊、數據調整模塊、數據庫和云服務平臺,所述數據采集模塊、數據分析模塊、警戒管理模塊、數據調整模塊、數據庫分別與云服務平臺通信數據連接;所述數據采集模塊用于對設備機房內部溫度、濕度、煙霧數據進行采集處理,所述數據分析模塊用于與采集的數據進行分析整合處理,所述警戒管理模塊用于對警戒狀態進行分析整合管理,所述數據庫用于儲存系統數據并為系統提供數據,所述云服務平臺用于對數據進行遠程綜合管理;所述數據調整模塊用于對設備機房溫度、濕度、煙霧數據進行調整處理。
進一步的,所述數據采集模塊包括:溫度采集單元、濕度采集單元和煙霧采集單元;所述溫度采集單元用于對設備機房溫度進行數據采集處理,所述濕度采集單元用于對設備機房濕度進行數據采集處理,所述煙霧采集單元用于對設備機房煙霧進行數據采集處理。
進一步的,所述數據分析模塊包括溫度分析單元、濕度分析單元、煙霧分析單元;所述溫度分析單元用于對設備機房溫度進行數據分析處理;所述濕度分析單元用于對設備機房濕度進行數據分析處理;所述煙霧分析單元用于對設備機房煙霧進行數據分析處理。
進一步的,所述警戒管理模塊包括警戒分析判斷單元、一級警戒單元、二級警戒單元;所述警戒分析判斷單元用于對警戒狀態分析判斷處理;所述一級警戒單元用于對設備機房數據進行一級警戒處理;所述二級警戒單元用于對設備機房數據進行二級警戒處理。
進一步的,所述數據調整模塊包括:溫度調整單元、濕度調整單元和濕度調整單元;所述溫度調整單元用于對設備機房溫度進行調整處理;所述濕度調整單元用于對設備機房濕度進行調整處理;所述濕度調整單元用于對設備機房煙霧數據進行調整處理。
進一步的,還包括:智能終端;所述智能終端用于對系統中的數據進行查看和設定。
本發明還提供了一種大數據實時監控系統的實時監控方法,包括以下步驟:
S1、開啟系統,數據采集模塊對設備機房的溫度數據Ti、濕度數據Hi、煙霧數據Gi進行采集并上傳到云服務平臺;
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