[發明專利]進程優化方法、智能終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202210542843.9
• 申請日: 2022-05-18
• 公開（公告）號: CN114896041A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 章子豪;韓浩
• 申請（專利權）人: 上海傳英信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50
• 代理公司: 上海波拓知識產權代理有限公司 31264
• 代理人: 龔雪

1.一種進程優化方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S10：獲取資源的使用情況，根據所述資源的使用情況，確定或生成電池信息；

S20：在所述電池信息滿足預設條件時，對進程進行優化，輸出提示信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S10步驟包括：

獲取資源的使用情況，根據所述資源的使用情況，確定或生成終端的使用場景；

獲取所述使用場景下的進程，根據所述進程確定或生成所述使用場景的電池信息。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述資源的使用情況包括移動數據的使用情況、運行內存的使用情況、音頻焦點的使用情況、屏幕狀態中的至少一項。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述進程確定或生成所述使用場景的電池信息，包括：

獲取所述使用場景下至少一個進程的耗電量、CPU負載值、CPU溫升貢獻值；

根據所述耗電量、所述CPU負載值及所述CPU溫升貢獻值，確定或生成所述進程對應的電池信息；

根據所述進程對應的電池信息，確定或生成所述使用場景的電池信息。

5.如權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述S20步驟包括：

若使用場景的電池信息大于第一閾值，則結合所述使用場景下的第一優化模型，對所述進程進行優化，輸出第一提示信息；和/或，

若所述使用場景的電池信息小于或等于所述第一閾值，保持所述進程不變。

6.如權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述S20步驟還包括以下至少一項：

若使用場景的電池信息大于第二閾值，小于或等于第三閾值，則結合所述使用場景下的第二優化模型，對所述進程進行優化，輸出第二提示信息；

若所述使用場景的電池信息大于所述第三閾值，則結合所述使用場景下的第三優化模型，對所述進程進行優化，輸出第三提示信息；

若所述使用場景的電池信息小于或等于所述第二閾值，保持所述進程不變。

7.如權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述S20步驟之前，包括：

根據使用場景下至少一個進程的電池信息，結合深度學習算法，確定或生成所述使用場景下的優化模型。

8.如權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述S20步驟還包括：

獲取所述進程的信息；

根據所述進程的信息，確定或生成所述進程的優化優先級；

根據所述優化優先級對所述進程進行優化。

9.一種智能終端，其特征在于，所述智能終端包括：存儲器、處理器，其中，所述存儲器上存儲有進程優化程序，所述進程優化程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。