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[發明專利]基于大數據的水電機組運行數據趨勢分析預警方法及系統在審

專利信息
申請號: 202210520155.2 申請日: 2022-05-12
公開(公告)號: CN114881335A 公開(公告)日: 2022-08-09
發明(設計)人: 王子偉;胡紹謙;楊淵;郗發剛;龔登位;陳映喜;趙光麗;蔣波;艾文凱;吉翔華;楊貴;張勇;翟亮晶;王賓;賈澤冰 申請(專利權)人: 華能瀾滄江水電股份有限公司;南京南瑞繼保工程技術有限公司;西安熱工研究院有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525 代理人: 張騰
地址: 650214 云*** 國省代碼: 云南;53
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 水電 機組 運行 趨勢 分析 預警 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的水電機組運行數據趨勢分析預警方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取預設主要監測部件的第一實時運行位置和停機時的主要部件停機形態,以及預設輔助監測部件的第二實時運行位置和停機時的輔助部件停機形態;根據所述第一實時運行位置和所述第二實時運行位置生成所述預設主要監測部件和所述預設輔助監測部件之間的實時相對配合位置;基于預設的大數據通信模塊獲取所述預設主要監測部件和所述預設輔助監測部件之間的標準工作配合位置,并將所述實時相對配合位置與所述標準工作配合位置對比,在對比完成后生成當前相對位置差異數據;若判斷所述當前相對位置差異數據大于預設的正常工作范圍參考值,則生成第一預警指示,并基于所述第一預警指示進行水電機組的報警。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的水電機組運行數據趨勢分析預警方法,其特征在于,若判斷所述當前相對位置差異數據大于預設的正常工作范圍參考值,則生成第一預警指示,并基于所述第一預警指示進行水電機組的報警,之后還包括:

若判斷所述當前相對位置差異數據小于預設的正常工作范圍參考值,則提取所述實時相對配合位置中超出所述標準工作配合位置的當前風險工作點;基于所述大數據通信模塊獲取各所述當前風險工作點所對應的水電機組運行數據記錄數據;對所述水電機組運行數據記錄數據進行數據分析,并在分析完成后獲取所述水電機組運行數據記錄數據中運行故障歷史數據;獲取所述運行故障歷史數據在所述水電機組運行數據記錄數據中的實際數據量占比;判斷所述實際數據量占比是否大于等于預設的標準預警占比;若判斷所述實際數據量占比大于等于預設的標準預警占比,則生成故障預報警指示,所述故障預報警指示用于指示用戶進行故障監測;若判斷所述實際數據量占比小于預設的標準預警占比,則生成重點監控標記,并將所述重點監控標記對應的部件展示至所述水電機組的運維人員。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的水電機組運行數據趨勢分析預警方法,其特征在于,若判斷所述當前相對位置差異數據大于預設的正常工作范圍參考值,則生成第一預警指示,并基于所述第一預警指示進行水電機組的報警,之后還包括:

若判斷所述當前相對位置差異數據小于預設的正常工作范圍參考值,則根據所述輔助部件停機形態調取第一位置參考點;根據所述主要部件停機形態調取第二位置參考點;根據所述第一位置參考點和所述第二位置參考點生成當前實際參考位置點距離數據;根據所述當前實際參考位置點距離數據判斷是否處于預存的合理距離范圍內,其中,所述合理距離范圍存儲于所述大數據通信模塊內;若判斷所述當前實際參考位置點距離數據處于預存的合理距離范圍內,則生成當前工作趨勢正常指示;若判斷所述當前實際參考位置點距離數據不處于預存的合理距離范圍內,則生成當前機組預警提醒指示。

4.根據權利要求1-3任一項所述的基于大數據的水電機組運行數據趨勢分析預警方法,其特征在于,若判斷所述當前相對位置差異數據大于預設的正常工作范圍參考值,則生成第一預警指示,并基于所述第一預警指示進行水電機組的報警,之后還包括:

獲取所述預設主要監測部件在水電機組運行時的主要部件實時工作形態;獲取所述預設輔助監測部件在水電機組運行時的輔助部件實時工作形態;根據所述主要部件實時工作形態和所述輔助部件實時工作形態生成組合部件實時工作形態;根據所述主要部件實時工作形態、所述輔助部件實時工作形態和所述組合部件實時工作形態判斷水電機組是否發生部件形態損壞問題;若判斷水電機組發生部件形態損壞問題,則生成部件損壞預警信息;若判斷水電機組未發生部件形態損壞問題,則生成部件運行正常信息。

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