[發明專利]一種基于權重依賴度的配電網多目標優化方法

在審

• 申請號: 202210514052.5
• 申請日: 2022-05-11
• 公開（公告）號: CN114880931A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 鄭作霖;陳亮;余名軍;李慶鵬
• 申請（專利權）人: 福建和盛高科技產業有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;H02J3/00;H02J3/06;G06F119/02
• 代理公司: 福州君誠知識產權代理有限公司 35211
• 代理人: 戴雨君

1.一種基于權重依賴度的配電網多目標優化方法，其特征在于：其包括以下步驟：

步驟S1：輸入配電網系統數據，節點總數為n，系統各節點的負荷表示為P_li+jQ_li，其中P_li表示節點i處的有功負荷，Q_li表示節點i處的無功負荷；

步驟S2：確定優化對象為各節點處的分布式電源容量，進行初始種群編碼，在約束條件下初始化種群：

式中，Pop表示初始種群，p_m1表示種群中個體m的第1個編碼；

步驟S3：構建配電網多目標優化模型的目標函數，建立約束條件；

步驟S4：計算不同個體的目標函數，并根據不同權重計算總目標函數值

步驟S5：計算種群個體的權重依賴度Dep_m，淘汰種群中權重依賴度大的個體：

式中，Pop(o,:)表示種群序列的第o行，表示種群個體權重依賴度的平均值；

步驟S6：在剩余個體中，選擇N組權重比中每組權重下目標函數值最優的個體作為父代，進入下一步遺傳操作；

步驟S7：進行交叉、變異操作，對適應度較高的個體降低交叉、變異的概率，對適應度較低的個體提高交叉、變異的概率；

步驟S8：當迭代次數達到設定值或最優解收斂時，判斷是否達到收斂條件；是則，執行步驟S9；否則，返回步驟S4；

步驟S9：迭代中止，得到最優解。

2.根據權利要求1所述的一種基于權重依賴度的配電網多目標優化方法，其特征在于：步驟S3中優化模型的目標函數為：

(1)綜合成本F₁最低：

min F₁＝min{C_inv+C_ins+C_price+C_main+C_env} (3)

式中，C_inv表示配電網分布式電源的投資成本，C_ins表示配電網分布式電源的安裝成本，C_price表示配電網向主網購電的成本，C_main表示運行維護成本，C_env表示CO₂排放和環境效益損失成本；

式中，k_inv、k_ins、k_main分別表示分布式電源的投資成本系數、安裝成本系數、維護成本系數，P_dgi表示節點i處的分布式電源注入有功功率，C_charge表示電價成本系數，P_li表示節點i處的有功負荷，Ploss_ij表示配電網的支路網損，k_co2、k_d分別表示碳排放罰款系數、環境效益損失成本系數；

(2)網絡損耗F₂最低：

min F₂＝min∑Ploss_ij (5)

式中，Ploss_ij表示配電網的支路網損；

(3)系統電壓波動F₃最低：

式中，U_i表示配電網絡第i個節點處的電壓幅值，ΔU_i表示配電網絡第i個節點處的電壓波動值。