[發明專利]一種線稿上色方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202210507963.5
• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN114842128A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 保俊杉;龍翔
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06T15/60
• 分類號: G06T15/60;G06T11/40;G06T11/00;G06T7/13;G06K9/62;G06V10/774
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項京;孫翠賢

1.一種線稿上色方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待上色線稿對應的目標陰影線；其中，所述目標陰影線為：用于表征所述待上色線稿對應的陰影區域的線；

利用所述待上色線稿和所述目標陰影線，確定所述待上色線稿的目標圖片語義信息；其中，所述目標圖片語義信息用于表征：所述待上色線稿的圖像特性；

基于所述目標陰影線和所述目標圖片語義信息，對所述待上色線稿進行上色，得到目標成圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待上色線稿對應的目標陰影線，包括：

將待上色線稿輸入到預設的陰影線預測模型中，并獲取所述陰影線預測模型的輸出結果，作為所述待上色線稿對應的目標陰影線；

其中，所述陰影線預測模型是基于多組樣本訓練得到的，每組樣本包括：樣本線稿和所述樣本線稿對應的樣本陰影線。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述陰影線預測模型的訓練方式，包括：

獲取多組樣本，并利用所述多組樣本對預設的初始模型進行訓練；

當所述初始模型滿足預設條件時，停止訓練，得到所述陰影線預測模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取多組樣本，包括：

獲取多個樣本線稿，以及每個樣本線稿對應的樣本成圖；

針對每個樣本線稿，提取該樣本線稿對應的樣本成圖中的邊緣線，作為目標邊緣線；并比較所述目標邊緣線與該樣本線稿，得到所述目標邊緣線中存在，且該樣本線稿中不存在的線，作為該樣本線稿對應的樣本陰影線；

將每個樣本線稿以及該樣本線稿對應的樣本陰影線，確定為一組樣本，得到多組樣本。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述待上色線稿和所述目標陰影線，確定所述待上色線稿的目標圖片語義信息，包括：

利用所述待上色線稿以及所述目標陰影線，確定所述待上色線稿的第一圖片語義信息；

利用所述待上色線稿、所述目標陰影線和預設色塊圖，確定所述待上色線稿的第二圖片語義信息；

將所述第一圖片語義信息和所述第二圖片語義信息，確定為所述待上色線稿的目標圖片語義信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述待上色線稿以及所述目標陰影線，確定所述待上色線稿的第一圖片語義信息，包括：

將所述待上色線稿以及所述目標陰影線輸入至預設的第一語義識別模型中，并獲取所述第一語義識別模型的輸出結果，作為所述待上色線稿的第一圖片語義信息；

所述利用所述待上色線稿、所述目標陰影線和預設色塊圖，確定所述待上色線稿的第二圖片語義信息，包括：

將所述待上色線稿、所述目標陰影線和預設色塊圖輸入至預設的第二語義識別模型中，并獲取所述第二語義識別模型的輸出結果，作為所述待上色線稿的第二圖片語義信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標陰影線和所述目標圖片語義信息，對所述待上色線稿進行上色，得到目標成圖，包括：

將所述目標陰影線和所述目標圖片語義信息輸入至預設的線稿上色模型中，獲取所述線稿上色模型的輸出結果，作為目標成圖。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述線稿上色模型的訓練方式，包括：

獲取多組訓練樣本，并利用所述多組訓練樣本對預設的初始線稿上色模型進行訓練；其中，每組訓練樣本包括：一個樣本成圖、該樣本成圖的圖片語義信息和該樣本成圖對應的樣本陰影線；

當所述初始線稿上色模型滿足指定條件時，停止訓練，得到所述線稿上色模型。