[發明專利]慢阻肺的識別方法及裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210507607.3
• 申請日: 2022-05-11
• 公開（公告）號: CN115171873A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 齊守良;吳雅楠;楊英健;龐浩文
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H30/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 呂夢雪

本公開涉及一種慢阻肺的識別方法及裝置、電子設備、存儲介質，涉及慢阻肺識別的技術領域。所述慢阻肺的識別方法，包括：獲取待處理的肺圖像及預設識別模型；對所述待處理的肺圖像按照設定的多個角度進行投影，得到多個投影圖像；基于所述預設識別模型，利用所述多個投影圖像，完成對所述待處理的肺圖像的慢阻肺識別。本公開實施例可實現慢阻肺的識別。

技術領域

本公開涉及慢阻肺的識別技術領域，尤其涉及一種慢阻肺的識別方法及 裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺，COPD)是一種常見的、復雜的異質性呼 吸系統疾病。它的特征主要是持續性的氣流受限和呼吸道病癥，這種癥狀的 出現與氣管和肺泡損傷有關。慢阻肺的主要成因是抽煙和顯著性地暴露于有 毒顆粒和氣體。根據GOLD 2022，慢阻肺已經位列全球前三大死因之一。根 據流行病學調查，2010年全世界超過300萬人死于慢阻肺，占當年全部死亡 人數的6％。而在2015年中國20歲及以上人群中，預計確診慢阻肺的人數達 99,900,000(95％Confidence Interval(CI):76.3–135.7)。在我國，慢阻肺診 斷尚不夠規范，漏診率較高，因而會錯失早發現早治療的機會。現階段，探 索慢阻肺早期診斷和檢出的新方法有重要意義，如探索基于人工智能方法檢 出和早期診斷慢阻肺的技術等，這些都有助于慢阻肺的早期篩查，有益于個 人健康管理。

發明內容

本公開提出了一種慢阻肺的識別方法及裝置、電子設備、存儲介質技術 方案。

根據本公開的一方面，提供了一種慢阻肺的識別方法，包括：

獲取待處理的肺圖像及預設識別模型；

對所述待處理的肺圖像按照設定的多個角度進行投影，得到多個投影圖 像；

基于所述預設識別模型，利用所述多個投影圖像，完成對所述待處理的 肺圖像的慢阻肺識別。

優選地，所述對所述待處理的肺圖像按照設定的多個角度進行投影，得 到多個投影圖像的方法，包括：

獲取設定的多個角度及投影準則；

基于設定的多個角度，分別按照所述投影準則，對所述待處理的肺圖像 進行投影，得到多個投影圖像。

優選地，所述基于所述預設識別模型，利用所述多個投影圖像，完成對 所述待處理的肺圖像的慢阻肺識別的方法，包括：

分別將所述多個投影圖像輸入所述預設識別模型，得到多個第一分類結 果；

分別對所述多個第一分類結果中的患慢阻肺及未患慢阻肺的結果進行 統計，得到患慢阻肺的第一統計結果及未患慢阻肺的第二統計結果；

若所述第一統計結果大于所述第二統計結果，則確定為患有慢阻肺；否 則，確定為不患有慢阻肺。

優選地，所述對所述待處理的肺圖像按照設定的多個角度進行投影，得 到多個投影圖像之前，還包括：

對所述待處理的肺圖像執行肺實質分割操作，得到肺實質圖像；

基于影像組學計算模型，計算所述肺實質圖像對應的預設的影像組學特 征；

基于所述預設識別模型，利用所述多個投影圖像及所述預設的影像組學 特征，完成對所述待處理的肺圖像的慢阻肺識別。

優選地，所述基于所述預設識別模型，利用所述多個投影圖像及所述預 設的影像組學特征，完成對所述待處理的肺圖像的慢阻肺識別的方法，包括：

獲取預設卷積神經網絡；

利用所述預設卷積神經網絡，分別對所述多個投影圖像進行特征提取， 得到多組卷積特征；