[發(fā)明專利]基于姿態(tài)分析的鍛煉動作評估系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210504944.7
• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN114821800A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 余意;易建強
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇中科小達(dá)人智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V40/16;G06V20/40;G06K9/62;G06V10/75
• 代理公司: 南京明杰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32464
• 代理人: 葛紅

本發(fā)明公開了一種基于姿態(tài)分析的鍛煉動作評估系統(tǒng)及方法，所述動作評估系統(tǒng)包括用戶信息庫、鍛煉數(shù)據(jù)庫、人臉采集模塊、人臉認(rèn)證模塊、鍛煉動作采集模塊和圖像分析模塊，所述用戶信息庫用于存儲各個用戶的認(rèn)證人臉圖像和歷史鍛煉信息，所述鍛煉數(shù)據(jù)庫所述鍛煉數(shù)據(jù)庫用于存儲標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻，其中，各個標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻被劃分為若干個分視頻，所述人臉采集模塊用于采集當(dāng)前用戶的人臉圖像為待認(rèn)證圖像，所述人臉認(rèn)證模塊將待認(rèn)證圖像與用戶信息庫內(nèi)的認(rèn)證人臉圖像進行比較，如果存在某個認(rèn)證人臉圖像與待認(rèn)證圖像的相似度大于認(rèn)證相似閾值，所述鍛煉動作采集模塊采集該用戶跟隨該個標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻的鍛煉動作圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及鍛煉動作評估技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于姿態(tài)分析的鍛煉動作評估系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

目前，學(xué)生的課后時間變多，但課后活動種類比較匱乏。通過布置推行體育鍛煉能夠豐富學(xué)生的課余生活并增強青少年的體質(zhì)。但是學(xué)校在實際推行推行體育鍛煉過程中，往往使用口頭向?qū)W生布置體育鍛煉活動，并要求家長監(jiān)督陪練的模式，學(xué)生居家鍛煉過程中，因為沒有對應(yīng)的指導(dǎo)說明，所以鍛煉動作的規(guī)范性無法保證，也無法有效評估學(xué)生的鍛煉情況。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于姿態(tài)分析的鍛煉動作評估系統(tǒng)及方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于姿態(tài)分析的鍛煉動作評估系統(tǒng)，所述動作評估系統(tǒng)包括用戶信息庫、鍛煉數(shù)據(jù)庫、人臉采集模塊、人臉認(rèn)證模塊、鍛煉動作采集模塊和圖像分析模塊，所述用戶信息庫用于存儲各個用戶的認(rèn)證人臉圖像和歷史鍛煉信息，所述鍛煉數(shù)據(jù)庫所述鍛煉數(shù)據(jù)庫用于存儲標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻，其中，各個標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻被劃分為若干個分視頻，所述人臉采集模塊用于采集當(dāng)前用戶的人臉圖像為待認(rèn)證圖像，所述人臉認(rèn)證模塊將待認(rèn)證圖像與用戶信息庫內(nèi)的認(rèn)證人臉圖像進行比較，如果存在某個認(rèn)證人臉圖像與待認(rèn)證圖像的相似度大于認(rèn)證相似閾值，所述鍛煉動作采集模塊采集該用戶跟隨該個標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻的鍛煉動作圖像，設(shè)用戶跟隨該個標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻的某個分視頻進行鍛煉的圖像為實際分圖像，相應(yīng)的分視頻為該個實際分圖像的參考視頻，所述圖像分析模塊對采集到的實際分圖像進行分析，輸出該用戶的鍛煉動作評估結(jié)果。

進一步的，所述動作評估系統(tǒng)還包括視頻劃分模塊，所述視頻劃分模塊獲取標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻中某一時刻的動作圖像，如果該時刻的動作圖像與上一時刻的動作圖像的相似度小于一致相似閾值，在該時刻與上一時刻之間設(shè)置分界點，那么標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻中相鄰兩個分界點之間的視頻片段為一個分視頻。

進一步的，所述圖像分析模塊包括有效相似度獲取模塊、綜合評估值計算模塊和綜合評估值比較模塊，所述有效相似度獲取模塊提取某個實際分圖像中用戶的鍛煉動作，并設(shè)其與該個實際分圖像的參考視頻中的鍛煉動作的相似度為有效相似度，所述綜合評估值計算模塊計算用戶該次跟隨標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻鍛煉的綜合評估值其中，h_i為相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻的第i個分視頻的時長，S_i為用戶該次跟隨標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻鍛煉的第i個實際分圖像的有效相似度值，k為用戶該次跟隨鍛煉的標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻的分視頻個數(shù)，所述綜合評估值比較模塊將用戶該次跟隨標(biāo)準(zhǔn)鍛煉視頻鍛煉的綜合評估值與綜合閾值進行比較，在綜合評估值小于綜合閾值時，傳輸鍛煉動作不合格信息。