[發明專利]基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法及系統

在審

• 申請號: 202210503754.3
• 申請日: 2022-05-10
• 公開（公告）號: CN114782110A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 馬子琛;凌華澤;彭洋
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/335
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;王維寧

本申請提供了一種基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法及系統，涉及數據處理領域，可應用于金融領域和其他領域，所述方法包含：獲取預定社交平臺上包含目標產品的第一分析數據，根據所述第一分析數據通過邏輯回歸模型進行二分類篩選獲得比較文本數據，根據所述比較文本數據識別獲得競品信息；根據所述目標產品和所述競品信息采集預定社交平臺上的第二分析數據，根據所述第二分析數據通過JMTS主題情感模型分析獲得所述目標產品和所述競品信息的正負面評價關鍵詞；根據所述正負面評價關鍵詞生成所述目標產品的需求數據。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，可應用于金融領域和其他領域，尤指一種基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法及系統。

背景技術

傳統需求預測大多依賴于訪談、問卷調查或用戶交互，然而用戶需求在不斷發生著變化，傳統需求預測方式具有一定的延遲性，無法實時快速地獲取用戶變化的需求。隨著在線軟件應用商店的快速發展，越來越多的用戶會在應用商店中留下下載和使用軟件的看法和感受。用戶在線評論已成為用戶選擇并使用軟件的重要依據，并且評論中隱含了用戶對軟件的潛在需求，然而大多數基于用戶在線評論的用戶潛在需求分析僅對一種產品進行單獨分析。社會比較理論表明競爭無處不在，如今除了少數幾個壟斷市場外，大多數市場都是競爭性市場。像大多數現有軟件產品評估方法一樣，在不考慮其他競爭性替代方法的情況下測量軟件性能可能會導致結論不完整甚至產生誤導。因此，業內亟需一種高效且準確的產品需求挖掘方法。

發明內容

本申請目的在于提供一種基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法及系統，通過分析相對于目標產品的競爭產品的優劣勢確定當前目標產品的改進需求；再者，基于邏輯回歸模型和JMTS主題情感模型的聯合使用，實現產品自動化需求挖掘的同時，進一步考慮用戶的情緒予以確定用戶的潛在需求。

為達上述目的，本申請所提供的一種基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法，具體包含：獲取預定社交平臺上包含目標產品的第一分析數據，根據所述第一分析數據通過邏輯回歸模型進行二分類篩選獲得比較文本數據，根據所述比較文本數據識別獲得競品信息；根據所述目標產品和所述競品信息采集預定社交平臺上的第二分析數據，根據所述第二分析數據通過JMTS主題情感模型分析獲得所述目標產品和所述競品信息的正負面評價關鍵詞；根據所述正負面評價關鍵詞生成所述目標產品的需求數據。

在上述基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法中，可選的，獲取預定社交平臺上包含目標產品的第一分析數據包含：根據所述目標產品獲得產品類別和對應的特征關鍵詞；根據所述產品類別于預定社交平臺上采集對應類別的評論數據；通過所述特征關鍵詞篩選所述評論數據獲得第一分析數據。

在上述基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法中，可選的，所述方法還包含：獲取預定社交平臺上預定周期內的評論數據，根據所述評論數據中文本類別進行分類標定獲得比較文本數據和非比較文本數據；根據比較文本數據和非比較文本數據通過邏輯回歸訓練預設模型獲得邏輯回歸模型。

在上述基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法中，可選的，根據所述比較文本數據識別獲得競品信息包含：通過情感分析工具分析獲得所述比較文本數據中的情感信息；根據所述情感信息與預設情感類別的比較結果，于所述比較文本數據中提取競品信息。

在上述基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法中，可選的，根據所述目標產品和所述競品信息采集預定社交平臺上的第二分析數據包含：根據所述競品信息的特征關鍵詞于預定社交平臺上采集對應類別的評論數據；根據所述目標產品的特征關鍵詞篩選所述評論數據獲得包含所述目標產品和所述競品信息的第二分析數據。

在上述基于邏輯回歸二分類與JMTS的需求挖掘方法中，可選的，根據所述正負面評價關鍵詞生成所述目標產品的需求數據包含：根據所述正負面評價關鍵詞的出現頻率獲得所述目標產品和所述競品信息之間的比較數據；根據所述比較數據生成所述目標產品的需求數據。