[發(fā)明專利]一種WMS處理后信號(hào)的噪聲處理方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210495897.4
• 申請(qǐng)日: 2022-05-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114580485B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董曉虎;程繩;朱正宜;翁永春;陳思哲;林磊;羅浪;易芬芬;付思詩(shī);楊豐帆;時(shí)偉君;吳軍;張曉星;張引
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司超高壓公司;湖北省超能電力有限責(zé)任公司;湖北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 北京中北知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11253
• 代理人: 吳靜

1.一種WMS處理后信號(hào)的噪聲處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、對(duì)二次諧波信號(hào)中的噪聲信號(hào)進(jìn)行處理；

S2、對(duì)二次諧波信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)；

S3、對(duì)二次諧波信號(hào)中的噪聲信號(hào)進(jìn)行多次迭代；

S4、得到二次諧波信號(hào)處理解后，計(jì)算出殘差；

所述S1的處理方法為：

（1）

其中，為原始二次諧波；為基于稀疏處理方法重構(gòu)的二次諧波；為雜波、噪聲；

所述S2的重構(gòu)方法為：

（2）

其中，為基于L1R的稀疏處理方法重構(gòu)的二次諧波信號(hào)，選擇重構(gòu)信號(hào)中的最優(yōu)處理信號(hào)作為結(jié)果信號(hào)；為矩陣的Frobenius范數(shù)；為范數(shù)；表示正則化系數(shù)；為范數(shù)是一個(gè)整體，為向量中各個(gè)元素絕對(duì)值之和；

所述S3中的迭代方程為：

（3）

其中，為二次諧波信號(hào)的第次迭代值；

在進(jìn)行迭代前，令處理后二次諧波信號(hào)初值，并用表示在第步迭代過(guò)程中，原始二次諧波信號(hào)與處理后的二次諧波信號(hào)之間的差值，表示為：

（4）；

所述S4中，估算出第步迭代過(guò)程中的二次諧波信號(hào)處理解：

（5）

其中，為實(shí)數(shù)軟閾算子；為符號(hào)函數(shù)；為正則化參數(shù)，影響著方法處理精度；

所述正則化參數(shù)的定義為：

（6）

其中，為按照幅度降序排列后，第個(gè)位置處幅度值的大小，是衡量場(chǎng)景稀疏度的參數(shù)，在迭代過(guò)程中，用中大于設(shè)定閾值的所有信號(hào)采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)作為的估計(jì)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種WMS處理后信號(hào)的噪聲處理方法，其特征在于，所述S4中，所述殘差公式為：

（7）

重復(fù)公式（3）至公式（7），得到殘差，為設(shè)定的極小值，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行確定。