[發明專利]一種數據中心用鉛酸電池組內異常自動識別方法在審
| 申請號： | 202210494489.7 | 申請日： | 2022-05-07 |
| 公開（公告）號： | CN114897068A | 公開（公告）日： | 2022-08-12 |
| 發明（設計）人： | 黃建文;陸芳珂;劉強;柴楨;劉思澤;種力文 | 申請（專利權）人： | 國家計算機網絡與信息安全管理中心 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符繼超 |
| 地址： | 100029*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 數據中心 用鉛酸 電池組 異常 自動識別 方法 | ||
1.一種數據中心用鉛酸蓄電池組內異常自動識別方法，其特征在于，包括：
S1、獲取同組蓄電池的運行數據，得到數據集D；
S2、將數據集D中的樣本按照從小到大排序，按照四分位法確定當前聚類簇數量和當前中心點集合；
S3、若聚類簇數量等于1，則該組蓄電池不存在異常樣本；若聚類簇數量大于1，則執行S4；
S4、逐一計算數據集D中樣本到每一個當前中心點的距離，依據最小距離確定樣本所屬的聚類簇，并根據新劃分好的聚類簇重新計算中心點位置；迭代計算聚類簇的中心點位置，直至各聚類簇的中心點位置不再發生改變，得到最終中心點集合；
S5、根據最終中心點集合確定數據集D中每個樣本所屬的聚類簇，形成最終的簇劃分；
S6、計算簇劃分中每個聚類簇中所含樣本數量，將所含樣本數量最多的簇作為正常簇，其他簇作為異常簇，并將其他簇中的樣本作為組內蓄電池的異常樣本。
2.根據權利要求1所述的一種數據中心用鉛酸蓄電池組內異常自動識別方法，其特征在于，S1中的數據集為內阻數據集、電壓數據集或溫度數據集。
3.根據權利要求1所述的一種數據中心用鉛酸蓄電池組內異常自動識別方法，其特征在于，S2包括：
S21、將數據集D中的樣本按照從小到大排序，計算數據集D中樣本的最小值xmin、第一四分位數Q1、第二四分位數xmed、第三四分位數Q3和最大值xmax；定義初始的聚類簇數量k＝1；
如果最大值xmaxQ3+1.5(Q3-Q1)或最小值xminQ1-1.5(Q3-Q1)，則k增加1；
如果最大值xmaxQ3+1.5(Q3-Q1)且最小值xminQ1-1.5(Q3-Q1)，則k增加2；
S22、如果聚類簇數量k＝2，則：
當最大值xmaxQ3+1.5(Q3-Q1)時，聚類簇中心點集合U＝{xmed，xmax}；
當最小值xminQ1-1.5(Q3-Q1)時，聚類簇中心點集合U＝{xmed，xmin}；
如果聚類簇數量k＝3，則：聚類簇中心點集合U＝{xmed，xmax，xmin}。
4.根據權利要求3所述的一種數據中心用鉛酸蓄電池組內異常自動識別方法，其特征在于，如果最大值xmax和最小值xmin均不滿足：xmaxQ3+1.5(Q3-Q1)和xminQ1-1.5(Q3-Q1)，則k＝1。
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