[發明專利]樣本檢測方法、樣本分析儀及其控制裝置有效
| 申請號: | 202210486883.6 | 申請日: | 2022-05-06 |
| 公開(公告)號: | CN114578040B | 公開(公告)日: | 2022-10-18 |
| 發明(設計)人: | 劉倩 | 申請(專利權)人: | 深圳市帝邁生物技術有限公司 |
| 主分類號: | G01N33/53 | 分類號: | G01N33/53;G01N21/51;G01N35/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李慶波 |
| 地址: | 518107 廣東省深圳市光明區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樣本 檢測 方法 分析 及其 控制 裝置 | ||
1.一種樣本檢測方法,其特征在于,應用于樣本分析儀,所述樣本分析儀包括檢測模塊和處理模塊,所述檢測模塊用于對樣本進行檢測,得到原始檢測數據;
所述樣本檢測方法包括:
所述處理模塊從所述檢測模塊接收到樣本的所述原始檢測數據;
所述處理模塊刪除所述原始檢測數據中排序最靠前的第一預設數量個數據,得到第一檢測數據;
所述處理模塊基于所述第一檢測數據及其對應的時間信息得到第一曲線;
所述處理模塊基于預設擬合算法,對所述第一曲線的前端、后端的伸展趨勢進行曲線延長,以得到第二曲線,其中,不同濃度所述樣本下的所述第二曲線的區分度相對于不同所述濃度樣本下的所述第一曲線的區分度更高;
所述處理模塊基于所述第二曲線,確定所述樣本的濃度。
2.根據權利要求1所述的樣本檢測方法,其特征在于,所述處理模塊基于所述第一檢測數據及其對應的時間信息得到第一曲線,包括:
所述處理模塊對所述第一檢測數據進行濾波處理,得到第二檢測數據;
所述處理模塊基于所述第二檢測數據及其對應的時間信息得到所述第一曲線。
3.根據權利要求1或2所述的樣本檢測方法,其特征在于,所述處理模塊基于所述第二曲線,確定所述樣本的濃度,包括:
所述處理模塊基于所述第二曲線,獲取第三檢測數據;
所述處理模塊基于所述第三檢測數據,確定樣本中的炎癥標志物的反應度;
所述處理模塊基于所述反應度和標準曲線,確定樣本的濃度;
其中,所述樣本檢測方法非直接用于疾病診斷。
4.根據權利要求3所述的樣本檢測方法,其特征在于,所述處理模塊基于所述第三檢測數據,確定樣本中的炎癥標志物的反應度,包括:
所述處理模塊基于所述第三檢測數據中排序最靠后的第二預設數量個數據,確定所述反應度。
5.根據權利要求4所述的樣本檢測方法,其特征在于,所述處理模塊基于所述第三檢測數據中排序最靠后的第二預設數量個數據,確定所述反應度,包括:
所述處理模塊以所述第三檢測數據中的一數據為基準數據,計算所述第三檢測數據中排序最靠后的第二預設數量個數據分別與所述基準數據的差值,基于全部所述差值之和/或全部所述差值的平均值,確定所述反應度。
6.根據權利要求3所述的樣本檢測方法,其特征在于,所述處理模塊基于所述第三檢測數據,確定樣本中的炎癥標志物的反應度,包括:
所述處理模塊基于所述第三檢測數據中預設時間段內的所述第二曲線與所述第二曲線所在坐標軸的橫軸之間的面積,確定所述反應度。
7.根據權利要求1或2所述的樣本檢測方法,其特征在于,在所述對樣本進行檢測,得到原始檢測數據之前,所述檢測模塊還用于:
對未置入所述樣本的反應池進行檢測,以得到第一待定空檢測數據,基于第一增益值對所述第一待定空檢測數據進行增益處理,以得到第一空檢測數據;
對未置入所述樣本的反應池進行檢測,以得到第二待定空檢測數據,基于第二增益值對所述第二待定空檢測數據進行增益處理,以得到第二空檢測數據;
基于所述第一空檢測數據、所述第二空檢測數據和預設的增益參考數據,確定第三增益值;
對未置入所述樣本的反應池進行檢測,以得到第三待定空檢測數據,基于第三增益值對所述第三待定空檢測數據進行增益處理,以得到第三空檢測數據;
基于所述第三空檢測數據和所述增益參考數據,判斷所述第三增益值是否滿足預設要求;
所述對樣本進行檢測,得到原始檢測數據,包括:
當所述第三增益值滿足預設要求時,對置入所述樣本的反應池進行檢測,以得到待定原始檢測數據,基于所述第三增益值對所述待定原始檢測數據進行增益處理,以得到所述原始檢測數據。
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