[發明專利]企業級知識中臺及企業級知識中臺的構建方法

在審

• 申請號: 202210473526.6
• 申請日: 2022-04-29
• 公開（公告）號: CN114969356A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 盧華鳳;李昕;王曙光;趙智
• 申請（專利權）人: 遠光軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/21
• 代理公司: 廣東朗乾律師事務所 44291
• 代理人: 楊煥軍

1.一種企業級知識中臺，其特征在于，包括：信息管理系統和知識中臺；所述信息管理系統和所述知識中臺連接；

所述知識中臺包括知識采集模塊、知識融合模塊、知識應用模塊和知識服務模塊；所述信息管理系統部署有知識采集組件和前端交互組件；所述知識采集模塊與所述知識采集組件相連，所述知識應用模組與所述前端交互組件相連；

所述知識采集模塊，用于通過信息管理系統中部署的知識采集組件采集數據，以及基于采集到的數據構建數據集；

所述知識融合模塊，用于對所述數據集中的數據進行知識萃取和并聯形成網狀知識結構，以及對概念間的關系屬性進行聯結和轉換得到知識庫；

所述知識應用模塊，用于基于業務場景將能力封裝為前端交互組件；其中，所述前端交互組件部署在所述信息管理系統中，所述前端交互組件用于提供用戶交互接口；

所述知識服務模塊，用于基于所述信息管理系統的服務調用請求，為所述信息管理系統提供相關服務。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述知識采集組件包括：OCR組件、一鍵收集組件、爬蟲采集組件。

3.根據權利要求1或2所述的系統，所述數據集包括個人空間、團隊空間和知識倉庫。

4.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，基于文本挖掘和機器學習對數據集中的數據進行萃取。

5.根據權利要求1或2或4所述的系統，其特征在于，前端交互組件包括：智能推薦組件、知識瀏覽組件、知識全局搜索組件、知識業務引導組件和智能問答組件。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述信息管理系統為企業資源計劃系統、辦公自動化系統、客戶關系管理系統或人力資源管理系統。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述信息管理系統還包括在線協同組件，所述在線協同組件用于基于多個用戶協作的方式對數據進行查看或編輯。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述知識中臺和所述信息管理系統基于API接口進行通信。

9.根據權利要求6或7所述的系統，其特征在于，所述前端交互組件通過HTML5代碼實現。

10.一種企業級知識中臺的構建方法，其特征在于，應用于知識中臺，所述方法包括：

通過信息管理系統中部署的知識采集組件采集數據，以及基于采集到的數據構建數據集；

對所述數據集中的數據進行知識萃取和并聯形成網狀知識結構，以及對概念間的關系屬性進行聯結和轉換得到知識庫；

基于業務場景將能力封裝為前端交互組件；其中，所述前端交互組件部署在所述信息管理系統中，所述前端交互組件用于提供用戶交互接口；

基于所述信息管理系統的服務調用請求，為所述信息管理系統提供相關服務。